Java 基于欧氏距离的数字分类

我想对64维空间中表示的数字进行分类，该空间提供8X8像素字符图像。每个属性都是0到16之间的整数。我有20行64个值，加上最后一行，决定了类别。类别之前由UCI确定，但我想知道他们是如何获得每行的每个特定类别的。所以他们说他们用欧几里德距离来确定类别

我的问题是如何将欧几里德距离应用于64个值？我尝试在一行中使用以下公式（毕达哥拉斯定理）Math.sqrt（Math.pow（x2-x1）+Math.pow（y2-y1）），但结果太大，我不知道它代表什么。例如，对于第一行，我得到了1612，它是40.15的平方根

这是我的流程代码：

enter code here
    public static void main(String[]args)
    {
        int row[]= new int[64];
        for(int z=0;z<64;z++)
        {
            row[z]=digits[0][z]; //get the first row and store it

        }

        double result = 0;
        for(int z=0;z<64;z+=2)
        {
            double distance = Math.pow(row[z]-row[z+1],2); 

            result = result+distance; //add  distance each time
            System.out.print(result+", ");
        }
    }

在此处输入代码
公共静态void main（字符串[]args）
{
int row[]=新int[64]；
对于（int z=0；z
我的问题是如何将欧几里德距离应用于64个值

不需要。距离是两个对象之间的度量值，每个对象可以有64个值，但需要两个对象。特别是，欧几里德距离定义为

dist(x, y) = ||x-y||_2 = sqrt[ SUM_{i=1}^d (x_i - y_i)^2 ]

其中，
d
是维数，
x_i
表示
i
x

的第个维数

所以他们说他们用欧几里德距离来确定类别

他们说的不止这些，因为距离本身并没有定义任何东西，除了……距离。另一方面，类别是一个抽象的对象，它可能由某个特征点（质心）定义，然后你用最近的（根据给定的距离）质心指定一个类别

我的问题是如何将欧几里德距离应用于64个值

不需要。距离是两个对象之间的度量值，每个对象可以有64个值，但需要两个对象。特别是，欧几里德距离定义为

dist(x, y) = ||x-y||_2 = sqrt[ SUM_{i=1}^d (x_i - y_i)^2 ]

其中，

d

是维数，

x_i

表示

i

x的第个维数

所以他们说他们用欧几里德距离来确定类别

---

他们说的不止这些，因为距离本身并没有定义任何东西，除了……距离。另一方面，类别是一个抽象的对象，它可能由某个特征点（质心）定义，然后你用最近的（根据给定的距离）质心指定一个类别。

See or.See or。好的，“SUM_{i=1}^d”是什么这表示？正如你所说，d是维度，但i=1是什么？这意味着从i等于1到d的和，因此用java a

表示（int i=0；iokay我明白了。我之前试过第一行和第十行，得到了23.7。这个数字是多少，我如何从中获得类别？正如我所说的-你没有。这只是两个点之间的距离。这并没有对任何东西进行分类。你需要一些基于距离的分类方法。距离本身并没有说明任何问题“两个对象的区别有多大”好的，但“SUM_{i=1}^d”代表什么？正如你所说的，d是维度，但i=1是什么？这意味着从i等于1到d的和，因此用java a
（int i=0；iokay我明白了。我之前在第一行和第十行都试过了，我得到了23.7。这个数字是多少，我如何从中获得类别？正如我所说的-你没有。这只是两点之间的距离。这并没有对任何东西进行分类。你需要一些基于距离的分类方法。距离本身并没有说明什么。”两个物体的区别有多大？”