Machine learning 如何做方差分析测试来比较不同聚类算法的性能
我试图比较应用于同一数据集的不同聚类算法结果（k-means++和层次聚集聚类）的性能。我总共有4个不同的结果（其中2个有KPCA预处理，2个没有），这就是为什么我选择方差分析来得出哪个结果最好的结论Machine learning 如何做方差分析测试来比较不同聚类算法的性能,machine-learning,cluster-analysis,hierarchical-clustering,anova,Machine Learning,Cluster Analysis,Hierarchical Clustering,Anova,我试图比较应用于同一数据集的不同聚类算法结果（k-means++和层次聚集聚类）的性能。我总共有4个不同的结果（其中2个有KPCA预处理，2个没有），这就是为什么我选择方差分析来得出哪个结果最好的结论 然而，我不知道进行方差分析测试需要什么输入。有谁能建议我应该从算法结果中获取哪些数据来提供输入？（我正在使用Python语言和sci工具包学习）这里使用方差分析可能是个坏主意 由于k-均值试图最小化簇内方差，这将污染基于方差的分析
然而，我不知道进行方差分析测试需要什么输入。有谁能建议我应该从算法结果中获取哪些数据来提供输入？（我正在使用Python语言和sci工具包学习）这里使用方差分析可能是个坏主意 由于k-均值试图最小化簇内方差，这将污染基于方差的分析