Java 使ULID词典排序对时间更敏感
我曾在一个项目中使用过,在这个项目中,我不仅需要ULID提供的唯一性,还需要它的词典排序能力 然而,我发现,无论我做了多少尝试,我都无法在循环中对生成的ID进行排序 e、 g 这对我的工作来说还不够好。。。我不想等待任何时间来生成ulid(即使是10us-100us),人工延迟的概念让我非常困扰,哈哈 因此,我修改了ULID.java并将时间源从Java 使ULID词典排序对时间更敏感,java,uuid,uid,Java,Uuid,Uid,我曾在一个项目中使用过,在这个项目中,我不仅需要ULID提供的唯一性,还需要它的词典排序能力 然而,我发现,无论我做了多少尝试,我都无法在循环中对生成的ID进行排序 e、 g 这对我的工作来说还不够好。。。我不想等待任何时间来生成ulid(即使是10us-100us),人工延迟的概念让我非常困扰,哈哈 因此,我修改了ULID.java并将时间源从System.currentTimeMillis()更改为System.nanoTime() 令我惊讶的是,我不再需要在循环中使用任何时间延迟来获得可排
System.currentTimeMillis()
更改为System.nanoTime()
令我惊讶的是,我不再需要在循环中使用任何时间延迟来获得可排序的输出ulid
我觉得一定有什么地方出了问题;因为Java规范警告说,System.nanoTime()
不一定比System.currentTimeMillis()更准确
e、 g在System.nanoTime()
的Javadoc中,它说:
此方法提供纳秒精度,但不一定是纳秒分辨率(即值变化的频率)-除分辨率至少与currentTimeMillis()的分辨率一样好外,不作任何保证。
另外,System.nanoTime()
的Javadoc似乎表明它与历元无关(正如System.currentTimeMillis()
)
我相信这可能会导致在ULID.java中使用System.nanoTime()
而不是
System.currentTimeMillis()
问题
我的恐惧是合理的吗
如果(1.)是真的,我能做什么来提高ULID的时间敏感度超过1毫秒而不破坏其优点
ULID有两个部分:时间部分和随机部分
时间分量是自1970年以来的毫秒计数
随机组件在两种情况下更新:
当毫秒变化时,产生一个新的随机值李>
当毫秒相同时,随机值增加1
这里显示的实现不执行第二步
也许您可以包含如下代码(只是一个示例):
if(timestamp==previousTimestamp){
随机组件++;
}否则{
randomComponent=RANDOM.nextLong();
}
我发现的另一个问题是它使用Math.random(),而不是java.security.SecureRandom
。要解决此问题,请执行以下建议:
导入java.security.SecureRandom;
私有静态最终随机=新SecureRandom();
最后,不建议使用System.nanoTime()
,因为它返回自任意时间点以来的纳秒数。这不是从主板上的实时时钟(RTC)返回的白天时间。此函数用于测量代码中两点之间的运行时间,可能用于基准测试。例如:
long startNanos=System.nanoTime();
//在这里做一些昂贵的工作
long-endNanos=System.nanoTime();
long elapsedNanos=endNanos-startNanos;
如果愿意,可以查看库ulid creator
。也许会有帮助。例如:
//将ULID生成为UUID
UUID ulid=UlidCreator.getUlid();
//或者生成一个ULID作为字符串(Crockford的base32)
字符串ulid=UlidCreator.getUlidString();
项目页面:
编辑
对不起。我没有回答这些问题
我的恐惧是合理的吗
是的,你的赖特
如果(1.)为真,我该怎么办才能将ULID的时间敏感度提高到1毫秒以上而不破坏其优点?
您可以提高ULID分辨率,但它不符合标准(顺便说一句,这不是RFC-4122那样的正式标准)。由此产生的UUID类似于Jimmy Wilson创建的。两者的主要思想是相同的
您可以为时间戳组件保留更多位,但它会有一些位的开销。例如,如果将时间分量从48位增加到64位,它将在公元2262年前后滚动,但随机分量将从1208925819614629174706176(2^80)减少到18446744073709551616(2^64)。如果成本影响ULID的优点,则取决于您的项目
我刚刚为ULID实现了一个纳秒分辨率的生成器。几天前我碰巧正在做这件事。使用方法System.currentTimeMillis()
,它实际上具有毫秒精度。在两次后续调用之间,使用方法System.nanoTime()
模拟纳秒级结果
如果您仍打算使用纳秒ULID,请随时进行测试:
打包您的.package.name;
导入java.security.SecureRandom;
导入java.time.Instant;
导入java.util.UUID;
/**
*创建具有纳秒分辨率的梳状GUID的实用程序类。
*
*它借用了ULID和COMB生成器的主要思想:将
*时间和随机字节。它由64位表示时间,64位表示随机
*点点滴滴。
*
*纳米梳有两个组件:
*
* 1. 时间单位(64位):自1970年以来的纳秒
*
* 2. 随机分量(64位):由安全随机变量生成的值
*发电机。
*
*最长时间成分年为公元2262年(2^63/10^9/60/60/24/365.25+1970年)
*
*@作者:法比奥·利马2020
*/
公共期末班{
私有长时间=0;
私有长prevNano=0;
私有静态最终长100万纳秒=1 000升;
private static final SecureRandom SECURE_RANDOM=new SecureRandom();
/**
*返回以纳秒为单位的时间分量。
*
*它使用'System.currentTimeMillis()'以毫秒为单位获取系统时间
*精度。纳秒分辨率是通过调用
class Test{
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> ulids = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
ulids.add(ULID.generate());
}
System.out.println("Original:\n..." + ulids);
Collections.shuffle(ulids);
System.out.println("Shuffled:\n..." + ulids);
ulids.sort(new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
return o1.compareTo(o2);
}
});
System.out.println("Sorted:\n..." + ulids);
}
}
Sample output:
Original:
...[01edrp4ng81d3mvkp8s7z19znm, 01edrp4ng872nwfj6b9fsxjkkd, 01edrp4ng86v07r6c9sh62ghr7, 01edrp4ng8bpfw3m2q8bynd5st, 01edrp4ng896t1qhsngrz3h251, 01edrp4ng8jne084nsw5saesfe, 01edrp4ng8w8qz9qtgy3958r1v, 01edrp4ng8fdn30qnr2ktddyz4, 01edrp4ng8ekj0vt393tw12x8j, 01edrp4ng80wacxxskgej5d8mm]
Shuffled:
...[01edrp4ng896t1qhsngrz3h251, 01edrp4ng8w8qz9qtgy3958r1v, 01edrp4ng86v07r6c9sh62ghr7, 01edrp4ng8bpfw3m2q8bynd5st, 01edrp4ng8fdn30qnr2ktddyz4, 01edrp4ng80wacxxskgej5d8mm, 01edrp4ng872nwfj6b9fsxjkkd, 01edrp4ng81d3mvkp8s7z19znm, 01edrp4ng8jne084nsw5saesfe, 01edrp4ng8ekj0vt393tw12x8j]
Sorted:
...[01edrp4ng80wacxxskgej5d8mm, 01edrp4ng81d3mvkp8s7z19znm, 01edrp4ng86v07r6c9sh62ghr7, 01edrp4ng872nwfj6b9fsxjkkd, 01edrp4ng896t1qhsngrz3h251, 01edrp4ng8bpfw3m2q8bynd5st, 01edrp4ng8ekj0vt393tw12x8j, 01edrp4ng8fdn30qnr2ktddyz4, 01edrp4ng8jne084nsw5saesfe, 01edrp4ng8w8qz9qtgy3958r1v]
class TestWithMsDelay{
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> ulids = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
Thread.sleep(5L);
ulids.add(ULID.generate());
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
System.out.println("Original:\n..." + ulids);
Collections.shuffle(ulids);
System.out.println("Shuffled:\n..." + ulids);
ulids.sort(new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
return o1.compareTo(o2);
}
});
System.out.println("Sorted:\n..." + ulids);
}
}
Sample output:
Original:
...[2rjdme5a5h2ntcd20xq4z487tx, 2rjdme63a23ddsy0km21n6n34a, 2rjdme6pnrenx79zd3jj18est4, 2rjdme70bv45b648p82dbj584n, 2rjdme7d8gx9v9db66ftsxbmqq, 2rjdme7psqdykt24qfymn2e4ba, 2rjdme80as7t1h1rr00m676718, 2rjdme8rztp50bad6ktkhrfhk8, 2rjdme93ngkxkfmf6aegqxer9e, 2rjdme9ea04x22rpx2f3rp5gez]
Shuffled:
...[2rjdme7psqdykt24qfymn2e4ba, 2rjdme6pnrenx79zd3jj18est4, 2rjdme80as7t1h1rr00m676718, 2rjdme63a23ddsy0km21n6n34a, 2rjdme93ngkxkfmf6aegqxer9e, 2rjdme70bv45b648p82dbj584n, 2rjdme9ea04x22rpx2f3rp5gez, 2rjdme8rztp50bad6ktkhrfhk8, 2rjdme7d8gx9v9db66ftsxbmqq, 2rjdme5a5h2ntcd20xq4z487tx]
Sorted:
...[2rjdme5a5h2ntcd20xq4z487tx, 2rjdme63a23ddsy0km21n6n34a, 2rjdme6pnrenx79zd3jj18est4, 2rjdme70bv45b648p82dbj584n, 2rjdme7d8gx9v9db66ftsxbmqq, 2rjdme7psqdykt24qfymn2e4ba, 2rjdme80as7t1h1rr00m676718, 2rjdme8rztp50bad6ktkhrfhk8, 2rjdme93ngkxkfmf6aegqxer9e, 2rjdme9ea04x22rpx2f3rp5gez]
OUTPUT:
UUID: '16240ee8-3865-1503-d1fb-b4e85f991c6b', time: 2020-07-22T11:15:58.537327680Z
UUID: '16240ee8-3865-f90a-ca19-3ec529750ef7', time: 2020-07-22T11:15:58.537344064Z
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UUID: '16240ee8-386b-132f-7016-057ab30a2920', time: 2020-07-22T11:15:58.537721408Z
UUID: '16240ee8-386b-f929-d5b0-f70b68aea3d9', time: 2020-07-22T11:15:58.537737280Z