Java 将现有JPAQuery用作子查询

我有一个

JPAQuery

的实例，需要检索计数。但是，由于该表可能包含许多项（百万），因此我希望将计数限制在给定的最大值，例如50000

当前的QueryDSL代码有效地执行以下操作：

query.fetchCount();

现在，我想要的修改在原始sql中非常简单：

select count(*) from (<whatever query> limit 50000);

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我正在使用querydsl 4。

JPAExpressions.select（Wildcard.all）返回SimplyQuery的子级，您可以对其调用limit

JPAExpressions.select(Wildcard.all)
    .from(entity)
    .limit(50000)
    .fetchCount();

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JPAExpressions.select（Wildcard.all）

返回SimplyQuery的子级，您可以对其调用limit

JPAExpressions.select(Wildcard.all)
    .from(entity)
    .limit(50000)
    .fetchCount();

---

为什么要限制计数查询<代码>计数（*）无论如何都非常快。目前，您可以像

JPAExpressions.select（Wildcard.all）.from（entity.fetchCount（）.limit（50000）

（代码可能是错误的）一样进行操作。不幸的是，如果它所依赖的查询没有正确的索引（例如，我认为不是唯一的），那么

count（*）

的速度会很慢。在我的情况下，它不会无限扩展。。。我认为你在这里有点错了。在不到一秒钟的时间里，我对大约400万个条目进行了计数，该表肯定没有索引whatsoeverth这很好，但不幸的是，我还有其他情况。我在oracle 12.1数据库上执行了一次计数，该数据库的过滤器与索引完全匹配，这需要几分钟的时间。如果可能匹配的子集非常大和/或统计数据关闭，oracle optimizer有时似乎会执行完整表扫描或其他异常缓慢的操作。为什么还要限制计数查询<代码>计数（*）无论如何都非常快。目前，您可以像

JPAExpressions.select（Wildcard.all）.from（entity.fetchCount（）.limit（50000）

（代码可能是错误的）一样进行操作。不幸的是，如果它所依赖的查询没有正确的索引（例如，我认为不是唯一的），那么

count（*）

的速度会很慢。在我的情况下，它不会无限扩展。。。我认为你在这里有点错了。在不到一秒钟的时间里，我对大约400万个条目进行了计数，该表肯定没有索引whatsoeverth这很好，但不幸的是，我还有其他情况。我在oracle 12.1数据库上执行了一次计数，该数据库的过滤器与索引完全匹配，这需要几分钟的时间。如果潜在的匹配子集非常大和/或统计数据关闭，oracle optimizer有时似乎会执行完整表扫描或其他异常缓慢的操作。我不理解。在您的示例中，

query

在哪里起作用？

JPAExpressions.select（Wildcard.all）

是一个查询。查看文档以了解其工作原理。您仍然可以从（…）调用

。我只是没有把它包括进去。@Felk你不应该需要那个查询。我怀疑您能否从查询中创建单独的查询。最多可以复制查询并计算第二个查询<代码>JPAExpressions.select（通配符.all）.from（实体）.limit（50000）.fetchCount（）

很可能是您所需要的（可能添加where子句）。不幸的是，我没有访问底层实体的权限，只有查询本身，您的示例不会限制计数后的结果集吗？Measing它统计所有实体，然后将结果（始终为1行：计数）限制为50000，我不明白。在您的示例中，

query

在哪里起作用？

JPAExpressions.select（Wildcard.all）

是一个查询。查看文档以了解其工作原理。您仍然可以从（…）调用

。我只是没有把它包括进去。@Felk你不应该需要那个查询。我怀疑您能否从查询中创建单独的查询。最多可以复制查询并计算第二个查询<代码>JPAExpressions.select（通配符.all）.from（实体）.limit（50000）.fetchCount（）

很可能是您所需要的（可能添加where子句）。不幸的是，我没有访问底层实体的权限，只有查询本身，您的示例不会限制计数后的结果集吗？Measing对所有实体进行计数，然后将结果（始终为1行：计数）限制为50000