Java 为什么设计为iee754

为什么高级编程语言（如Java、c）将浮点类型设计为浮点或双精度（IEEE 754）？Float和double将导致数值近似，这会导致精度损失（例如，0.3-0.2=0.099999），但在现实生活中，使用十进制编程比使用浮点运算更有效。

当前的高级语言使用IEEE754浮点数，因为大多数当前的硬件（例如…）都有内置的（和有线）支持和电路。切换到其他表示形式将极大地扩展性能（可能慢10倍，因为每个操作都应该由软件模拟）。 此外，IEEE浮点标准是经过精心设计和制作的（它代表了与以前的浮点表示法相比的一个真正的进步，如上…）

换成以10为基数（或其他一些基数）表示也不会有多大帮助。你仍然会遇到你提到的舍入问题

也许您的应用程序应该正在使用。请使用提供它们的现有库

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的集合（或）是无限的（参数）。无论你怎么做，你都不能在有限的计算机上精确地表示它。阅读一些数学教科书……

当前的高级语言使用IEEE754浮点数，因为大多数当前的硬件（例如……）都有内置的（和有线的）切换到其他表示的支持和电路将极大地扩展性能（可能慢10倍，因为每个操作都应该由软件模拟）。 此外，IEEE浮点标准是经过精心设计和制作的（它代表了与以前的浮点表示法相比的一个真正的进步，如上…）

换成以10为基数（或其他一些基数）表示也不会有多大帮助。你仍然会遇到你提到的舍入问题

也许您的应用程序应该正在使用。请使用提供它们的现有库

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的集合（或）是无限的（参数）.不管你怎么做，你都不能在有限的计算机上精确地表示它。阅读一些数学教科书……

传统上，所有浮点运算都是为执行数学计算而设计的，因此大多数处理器都支持这种方式。所有类型的十进制运算都可以使用现有的数字运算符轻松实现，而且确实如此使用时不需要任何额外的硬件支持

浮点操作需要额外的硬件支持，因为使用常规方法会消耗大量处理器周期。 因此，从早期的处理器设计开始，实现了特定的硬件子集，以支持称为浮点数字协处理器的浮点运算。

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它们包含特殊寄存器，以IEEE浮点标准双扩展精度格式存储数字。

传统上，所有浮点运算都是为执行数学计算而设计的，因此大多数处理器都支持这种方式。使用现有的数字运算器可以轻松实现各种十进制运算操作员，使用时不需要任何额外的硬件支持

浮点操作需要额外的硬件支持，因为使用常规方法会消耗大量处理器周期。 因此，从早期的处理器设计开始，实现了特定的硬件子集，以支持称为浮点数字协处理器的浮点运算。

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它们包含特殊寄存器，以IEEE浮点标准双扩展精度格式存储数字。

许多年前，各种浮点格式的使用更为普遍，包括以2、10和16为基数的系统。对于普通数学，以2为基数通常比其他形式更精确、更高效特别是，在基数2中，我们可以设置正常数的指数，将数字的前导位移到单位位置（小数点左侧的第一位）。这允许我们消除显式存储的位。在其他基数中，有效位（分数）字段需要位来显示前导位

“很好”十进制数字通常只出现在人类人工构造的地方，比如把一个货币单位分成100个部分。它们通常不会出现在自然界中：当你精确测量一个自然物体的质量或两个物体的电引力时，这个值不是一个简单的十进制数字。因此，为了支持一般的数学al，decimal不提供优势

即使在人类的构造中，十进制的用途也是有限的。十进制算法通常不能准确地表示“二得一自由销售”中某一商品的有效单价、将一种货币转换为另一种货币的结果或复合利率。因此，无论使用二进制还是十进制浮点，都会出现舍入错误，即理解算术系统和设计软件以提供所需的结果是很重要的，尽管存在这些错误。十进制算术并不能自动解决执行精确计算的问题

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1985年，IEEE发布了浮点标准（IEEE 754），这是非常成功的；许多硬件供应商采用了它，并将其构建到他们的硬件中。因此，许多编程语言也采用了它，通过在许多实现中明确或简单地从硬件继承它。1985年的IEEE 754标准规定了二进制浮点。2008年的版本也规定了十进制浮点许多年前，各种浮点格式被更广泛地使用，包括基数为2、10和16的系统。对于普通数学来说，基数2通常比其他基数更精确、更有效。特别是在基数2中，我们总是可以设置正常数的指数将数字的前导位移到单元位置（第一个