Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/9/java/307.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

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Java 使用WEKA API定义集群的输入数据_Java_Api_Cluster Analysis_Weka - Fatal编程技术网

Java 使用WEKA API定义集群的输入数据

Java 使用WEKA API定义集群的输入数据,java,api,cluster-analysis,weka,Java,Api,Cluster Analysis,Weka,我想对由纬度和经度指定的点进行聚类。我正在使用 问题在于Instances=新实例(40.01,1.02) 那么,如何在不使用ARFF文件的情况下指定输入数据呢?我只想将数组读入实例 import java.io.Reader; import weka.clusterers.ClusterEvaluation; import weka.clusterers.SimpleKMeans; import weka.core.Instances; public class test {

我想对由纬度和经度指定的点进行聚类。我正在使用 问题在于
Instances=新实例(40.01,1.02)
那么,如何在不使用ARFF文件的情况下指定输入数据呢?我只想将数组读入
实例

import java.io.Reader;

import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import weka.clusterers.SimpleKMeans;
import weka.core.Instances;


public class test {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        Instances instances = new Instances(40.01,1.02);

        SimpleKMeans simpleKMeans = new SimpleKMeans();
        simpleKMeans.buildClusterer(instances);

        ClusterEvaluation eval = new ClusterEvaluation();
        eval.setClusterer(simpleKMeans);
        eval.evaluateClusterer(new Instances(instances));

        eval.clusterResultsToString();
    }

}

我相信你必须创建自己的实例。下面我将展示如何从具有两个属性(纬度和经度)的数组创建一个新实例


import weka.core.Attribute;
import weka.core.DenseInstance;
import weka.core.FastVector;
import weka.core.Instances;

public class AttTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        double[] one={0,1,2,3};
        double[] two={3,2,1,0};
        double[][] both=new double[2][4];
        both[0]=one;
        both[1]=two;

        Instances to_use=AttTest.buildArff(both);
        System.out.println(to_use.toString());
    }

  public static Instances buildArff(double[][] array) throws Exception
  {
         FastVector      atts = new FastVector();
         atts.addElement(new Attribute("lat")); //latitude
         atts.addElement(new Attribute("lon")); //longitude

         // 2. create Instances object
         Instances test = new Instances("location", atts, 0);

         // 3. fill with data
         for(int s1=0; s1 < array[0].length; s1=s1+1)
         {
             double vals[] = new double[test.numAttributes()];
             vals[0] = array[0][s1];
             vals[1] = array[1][s1];
             test.add(new DenseInstance(1.0, vals));
         }

         return(test);
  }
}

导入weka.core.Attribute;
导入weka.core.DenseInstance;
导入weka.core.FastVector;
导入weka.core.Instances;
公开课测验{
公共静态void main(字符串[]args)引发异常
{
双[]一={0,1,2,3};
double[]two={3,2,1,0};
double[]两者均=新的double[2][4];
两者[0]=1;
两个[1]=两个;
要使用的实例=AttTest.buildArff(两者);
System.out.println(使用.toString());
}
公共静态实例buildArff(双[][]数组)引发异常
{
FastVector atts=新的FastVector();
atts.addElement(新属性(“lat”);//纬度
atts.addElement(新属性(“lon”);//经度
//2.创建实例对象
实例测试=新实例(“位置”,附件,0);
//3.填写数据
对于(int s1=0;s1