Java 当没有为Spring JPA标准指定值时，如何避免NPE

我有一个Spring JPA搜索条件，如下所示。其中面积为整数

cb.between(root.get(Property_.area), searchConstraint.getAreaMin(), searchConstraint.getAreaMax())

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问题是，当用户在搜索中没有指定上限或下限时，该值为null，这将导致NPE。我想到的一件事是对null值进行if检查，并将值设置为Integer.MAX_VAL（如果为null）作为解决方法。这样我可以避免NPE，但也会创建大量if-else检查。所以我想知道是否有更好的方法

我想到了两种更清洁的解决方案：

• 使用选项，例如`Optional.ofNullable（searchConstraint.getAreaMax（））.orElse（Integer.MAX_值）
• areaMin和areaMax应有合理的默认值，只有在用户提供某些数据时才会覆盖这些值；应该验证数据本身

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我想到了两种更清洁的解决方案：
• 使用选项，例如`Optional.ofNullable（searchConstraint.getAreaMax（））.orElse（Integer.MAX_值）
• areaMin和areaMax应有合理的默认值，只有在用户提供某些数据时才会覆盖这些值；应该验证数据本身

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如果getAreaMin和getAreaMax为空，您可以避免/忽略以添加此条件。 如果getAreaMin为NULL且getAreaMax不为NULL，则可以使用le（）而不是between，getAreaMax也可以使用gt（）方法； “如果”代码正常
大概是这样的：

 if(isNotNull(searchConstraint.getAreaMin()) && isNotNull(searchConstraint.getAreaMax())) {
         cb.between(root.get(Property_.area), searchConstraint.getAreaMin(), searchConstraint.getAreaMax())
 }else{
     if(isNotNull(searchConstraint.getAreaMin()){
          cb.gt(root.get(Property_.area), searchConstraint.getAreaMin());
     }else{
          cb.le(root.get(Property_.area), searchConstraint.getAreaMax());
     }
 } 

或者，您可以创建一个util方法，如（但prev变量更好地解决dut的性能问题）：
执行：

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cb.between（root.get（Property.area）、getValueOrDefault（searchConstraint.getAreaMin（）、Integer.MIN_值）、getValueOrDefault（searchConstraint.getAreaMax（）、Integer.MAX_值））
如果getAreaMin和getAreaMax为空，则可以避免/忽略添加此条件。 如果getAreaMin为NULL且getAreaMax不为NULL，则可以使用le（）而不是between，getAreaMax也可以使用gt（）方法； “如果”代码正常
大概是这样的：

 if(isNotNull(searchConstraint.getAreaMin()) && isNotNull(searchConstraint.getAreaMax())) {
         cb.between(root.get(Property_.area), searchConstraint.getAreaMin(), searchConstraint.getAreaMax())
 }else{
     if(isNotNull(searchConstraint.getAreaMin()){
          cb.gt(root.get(Property_.area), searchConstraint.getAreaMin());
     }else{
          cb.le(root.get(Property_.area), searchConstraint.getAreaMax());
     }
 } 

或者，您可以创建一个util方法，如（但prev变量更好地解决dut的性能问题）：
执行：

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cb.between（root.get（Property.area）、getValueOrDefault（searchConstraint.getAreaMin（）、Integer.MIN_值）、getValueOrDefault（searchConstraint.getAreaMax（）、Integer.MAX_值））
如果两个值都可以为null，我建议将

查询拆分为两个谓词，然后将它们组合起来。这样，您还可以处理两个都为空的情况：

List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();
if (searchConstraint.getAreaMin() != null)
    predicates.add(cb.gt(root.get(Property_.area), searchConstraint.getAreaMin()))
if (searchConstraint.getAreaMax() != null)
    predicates.add(cb.lt(root.get(Property_.area), searchConstraint.getAreaMax()))
if (predicates.size() > 0)
    cb.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()]))

List谓词=new ArrayList（）；
if（searchConstraint.getAreaMin（）！=null）
add（cb.gt（root.get（Property.area），searchConstraint.getAreaMin（））
if（searchConstraint.getAreaMax（）！=null）
add（cb.lt（root.get（Property.area），searchConstraint.getAreaMax（））
if（谓词.size（）>0）
and（predicates.toArray（新谓词[predicates.size（）]））
如果两个值都可以为null，我建议将
查询拆分为两个谓词，然后将它们组合起来。这样，您还可以处理两个都为空的情况：

List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();
if (searchConstraint.getAreaMin() != null)
    predicates.add(cb.gt(root.get(Property_.area), searchConstraint.getAreaMin()))
if (searchConstraint.getAreaMax() != null)
    predicates.add(cb.lt(root.get(Property_.area), searchConstraint.getAreaMax()))
if (predicates.size() > 0)
    cb.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()]))

List谓词=new ArrayList（）；
if（searchConstraint.getAreaMin（）！=null）
add（cb.gt（root.get（Property.area），searchConstraint.getAreaMin（））
if（searchConstraint.getAreaMax（）！=null）
add（cb.lt（root.get（Property.area），searchConstraint.getAreaMax（））
if（谓词.size（）>0）
and（predicates.toArray（新谓词[predicates.size（）]））
在我看来，这些方法永远不应该返回null，而应该返回默认值。因此，如果它是一个列表，则返回
集合。空列表
，如果它是int，则返回
0
或
整数。最小值
，具体取决于上下文等。请检查NullObject模式：。也许可以考虑使用<代码> opthOrths<代码>。在我看来，你不应该从这些方法返回null，而是默认的。因此，如果它是一个列表，则返回
集合。空列表
，如果它是int，则返回
0
或
整数。最小值
，具体取决于上下文等。请检查NullObject模式：。请考虑使用<代码>选项>代码>谢谢大家的宝贵意见。最后一个选项是可选的.ofNullable（searchConstraint.getAreaMax（））.orElse（Integer.MAX_VALUE）最适合我。再次感谢，谢谢大家提出的宝贵意见。最后一个选项是可选的.ofNullable（searchConstraint.getAreaMax（））.orElse（Integer.MAX_VALUE）最适合我。再次感谢。