Java 如何在tensorflow服务中获取模型状态
我正试图用Scala（或Java）编写一个客户端，以获取tensorflow服务中的模型状态。在阅读了目录：/serving/tensorflow\u serving/api中的所有proto文件后，我认为这两个文件：获取模型状态。proto和模型服务。proto为我提供了必要的api。但是我的简单测试返回了一个错误：线程“main”io.grpc.StatusRuntimeException中的异常：未实现“。下面是代码片段：Java 如何在tensorflow服务中获取模型状态,java,scala,tensorflow,tensorflow-serving,Java,Scala,Tensorflow,Tensorflow Serving,我正试图用Scala（或Java）编写一个客户端，以获取tensorflow服务中的模型状态。在阅读了目录：/serving/tensorflow\u serving/api中的所有proto文件后，我认为这两个文件：获取模型状态。proto和模型服务。proto为我提供了必要的api。但是我的简单测试返回了一个错误：线程“main”io.grpc.StatusRuntimeException中的异常：未实现“。下面是代码片段： val channel = ManagedChannelBuild
val channel = ManagedChannelBuilder
.forAddress(host, port)
.usePlaintext(true)
.asInstanceOf[ManagedChannelBuilder[_]]
.build
val modelStub = tensorflow.serving.ModelServiceGrpc.newBlockingStub(channel)
val modelRequest = tensorflow.serving.GetModelStatus
.GetModelStatusRequest
.newBuilder
.setModelSpec(ModelSpec.newBuilder.setName("x").setSignatureName("x"))
.build
println(modelStub
.getModelStatus(modelRequest)
.getModelVersionStatusList
.asScala)
错误“未实现”似乎表明我必须定义一个新的签名添加到元图中以处理请求并返回响应，这让我感到困惑，因为这个新签名不再是我想要检查的模型。我的问题是如何使用这个
getModelStatus