Java Kafka使用者未使用事务语义（isolation.level=read\u committed）

当Kafka Consumer在属性中具有事务语义时，它无法使用任何消息。但是，当我删除该属性或更新该属性以读取\u uncommitted时，它会消耗消息

以下是我的卡夫卡消费者财产：-

Properties props = new Properties();
    props.put("bootstrap.servers", "10.2.200.15:9092");
    String consumeGroup = "cg3";
    props.put("group.id", consumeGroup);
    // Below is a key setting to turn off the auto commit.
    props.put("enable.auto.commit", "false");
    props.put("heartbeat.interval.ms", "2000");
    props.put("session.timeout.ms", "6001");
    // Control maximum data on each poll, make sure this value is bigger than the
    // maximum // single message size
    props.put("max.partition.fetch.bytes", "140");
    props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
    props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
    props.put("isolation.level","read_committed");

Kafka Producer在其属性中有一个事务id，在推送一些消息之后，它作为一个整体提交事务。以下是卡夫卡制作人的财产：-

Properties props = new Properties();
    props.put("bootstrap.servers", "10.2.200.15:9092");
    String consumeGroup = "cg3";
    props.put("group.id", consumeGroup);
    // Below is a key setting to turn off the auto commit.
    props.put("enable.auto.commit", "false");
    props.put("heartbeat.interval.ms", "2000");
    props.put("session.timeout.ms", "6001");
    // Control maximum data on each poll, make sure this value is bigger than the
    // maximum // single message size
    props.put("max.partition.fetch.bytes", "140");
    props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
    props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
    props.put("isolation.level","read_committed");

log.info（“初始化属性”）； Properties props=新属性（）

下面的代码段负责提交事务：-

public boolean send(ProducerRecordImpl record) {
    try {
        producer.beginTransaction();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {


            Future<RecordMetadata> futureResult = producer
                    .send(new ProducerRecord<String, String>(record.getTopic(), record.getPayload()));
            /*
             * It will wait till the thread execution completes and return true.
             */
            //RecordMetadata ack = futureResult.get();
            //log.debug("RecordMetadta offset {} and partiton {} ", ack.offset(), ack.partition());
        }
        producer.commitTransaction();
        log.info("Commited");


        return true;

public boolean发送（producercordimpl记录）{
试一试{
producer.beginTransaction（）；
对于（int i=0；i<10；i++）{
未来结果=生产商
.send（新产品记录（record.getTopic（），record.getPayload（））；
/*
*它将等待线程执行完成并返回true。
*/
//RecordMetadata ack=futureResult.get（）；
//debug（“RecordMetadta offset{}和partition{}”，ack.offset（），ack.partition（））；
}
producer.commitTransaction（）；
日志信息（“已提交”）；
返回true；

我无法从生产者方面理解提交是否没有正确发生，这导致卡夫卡消费者无法使用事务语义阅读它，或者卡夫卡消费者方面存在问题

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任何帮助都将不胜感激。

您需要先调用producer.initTransactions（）。否则，您的producer不会发布事务消息

从

当transactional.id 在配置中设置。此方法执行以下操作：1。 确保由以前的实例启动的任何事务 具有相同transactional.id的生产者已完成。如果 实例失败，事务正在进行中，它将 中止。如果上一个事务已开始完成，但尚未完成 完成后，此方法将等待其完成。2.获取内部 生产者id和历元，用于将来的所有事务消息 由制作人发行

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在Kafka上测试事务时，我也遇到了同样的问题。问题是操作系统。我使用Windows 10运行Kafka代理，消费者在配置为“read_committed”时看不到任何提交的事务，一旦我将代理移动到Linux，事务（和消费者）就开始工作。 顺便说一下，卡夫卡没有在日志中显示任何错误。

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希望能有所帮助。

我深入研究了这个问题，发现我的上一个稳定偏移量是45。但我在消费者端的当前偏移量是365。因此，read_Committed将仅从上一个稳定偏移量读取。当我将当前偏移量更改为30时，Kafka消费者开始使用read_Committed属性消费邮件。所以我的问题是为什么我的上一个稳定偏移量是365当我从该方提交事务时，卡夫卡制作人不会更新偏移量。props.put（“retries”，3）；props.put（“retry.backoff.ms”，1000）；props.put（“max.in.flight.requests.per.connection”，1）；//如果大于1，它可以更改顺序或记录。客户端可以发送的最大未确认请求数。props.put（“enable.idemponence”，true）；props.put（ProducerConfig.TRANSACTIONAL_ID_CONFIG，“Transaction15”）；private KafkaTemplate（）{log.info（“Kafka Producer的实例化”）；Producer=new KafkaProducer（initializeProducerProperties（））；Producer.initTransactions（）；}您是否有要发布的3节点kafka群集？是否正在创建复制因子为3的_事务_状态主题？此问题与操作系统无关。此问题与kafka producer提交消息的方式更相关。