在java中使用通用数学库
我是java新手,现在我想将普通线性回归应用于两个系列,比如[1,2,3,4,5]和[2,3,4,5,6] 我了解到有一个名为common在java中使用通用数学库,java,linear-regression,Java,Linear Regression,我是java新手,现在我想将普通线性回归应用于两个系列,比如[1,2,3,4,5]和[2,3,4,5,6] 我了解到有一个名为commonmath的库。但是,文档很难理解,是否有任何示例可以在java中执行简单的普通线性回归?您可以按照以下方法执行。样本基于类别: 你退房了吗?你能解释一下你期望的结果是什么吗?我认为数学没有回归函数。改用ApacheCommonsMath:我想做的是计算beta版。我以前用的是Python。在Python中,一旦导入stat模块,就可以直接使用模块内部的函数。但
math
的库。但是,文档很难理解,是否有任何示例可以在java中执行简单的普通线性回归?您可以按照以下方法执行。样本基于类别:
你退房了吗?你能解释一下你期望的结果是什么吗?我认为数学没有回归函数。改用ApacheCommonsMath:我想做的是计算beta版。我以前用的是Python。在Python中,一旦导入stat模块,就可以直接使用模块内部的函数。但是,在Java中,我尝试了同样的方法,但它不起作用。使用循环填充这些值。由于我不知道这些值,是否有任何可能的方法可以应用上述解决方案。例如,我尝试这样做:`For(int m=0;I
import org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegression;
public class Try_Regression {
public static void main(String[] args) {
// creating regression object, passing true to have intercept term
SimpleRegression simpleRegression = new SimpleRegression(true);
// passing data to the model
// model will be fitted automatically by the class
simpleRegression.addData(new double[][] {
{1, 2},
{2, 3},
{3, 4},
{4, 5},
{5, 6}
});
// querying for model parameters
System.out.println("slope = " + simpleRegression.getSlope());
System.out.println("intercept = " + simpleRegression.getIntercept());
// trying to run model for unknown data
System.out.println("prediction for 1.5 = " + simpleRegression.predict(1.5));
}
}