除了使用Java在Spark中进行计数检查外，还有哪些方法可以检查数据帧是否为空？

以上是一种检查数据帧是否为空的方法，无需获取 空指针异常

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在Spark中还有其他最好的方法吗？因为我担心如果DataFrame df获得数百万条记录，上面的语句将需要很长时间才能执行

计数可能会慢一些。相反，您可以只检查head元素是否为空

if(df.count()== 0){
    System.out.println("df is an empty dataframe");
 }

添加一个异常处理，因为如果df为空，它将抛出

java.util.NoTouchElementException

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更新：签出

计数可能较慢。相反，您可以只检查head元素是否为空

if(df.count()== 0){
    System.out.println("df is an empty dataframe");
 }

添加一个异常处理，因为如果df为空，它将抛出

java.util.NoTouchElementException

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更新：看看我最近遇到的一个这样的场景。以下是检查

数据帧是否为空的一些方法


df.count（）==0
df.head（）是空的
我是空的
df.first（）是空的

尽管最好避免使用
count（）
，因为它更昂贵。但是，在某些情况下，您可能非常确定
dataframe
可能只有一行或根本没有记录（例如：在配置单元查询中执行
max（）
函数）。在这种情况下，可以使用
count（）
我最近遇到过这样一种情况。以下是检查
数据帧是否为空的一些方法


df.count（）==0
df.head（）是空的
我是空的
df.first（）是空的

尽管最好避免使用
count（）
，因为它更昂贵。但是，在某些情况下，您可能非常确定
dataframe
可能只有一行或根本没有记录（例如：在配置单元查询中执行
max（）
函数）。在这种情况下，可以使用
count（）
如果df不是有效对象，则上述代码将获得NullPointerException；但是一般来说，
Object.count（）
是一个便宜的调用。是的，df被正确地声明和初始化为数据帧。但是场景是，它既可以有值，也可以为空/null；但是一般来说，
Object.count（）
是一个便宜的调用。是的，df被正确地声明和初始化为数据帧。但情况是，它可以既有值，也可以为空/null.Did df.head（）.isEmpty、df.rdd.isEmpty或df.first（）.isEmpty引发了任何异常？您是否得到了任何异常？根据数据集大小，您可能希望避免转换为rdd:Did df.head（）.isEmpty、df.rdd.isEmpty或df.first（）.isEmpty引发了任何异常？是否收到任何异常？根据数据集大小，您可能希望避免转换为RDD：