Java 概述：算法中的搜索时间

我有一个一般性的问题（取自一些计算机科学测试），我想得到一个解释，这个问题是：

给定特定大小的排序数组，并假设我们使用计算机科学中最快的方法来查找值​​在数组中。在这种方法中，任何元素的搜索时间都不超过N秒。现在我们乘以数组的大小。数组中任何元素的搜索时间最多为：

回答：N+1。

谁能给我一个完整的解释为什么这是答案？为什么不是2*N

谢谢。

我想他们的意思是算法是在排序数组中搜索的最快方法。这是一种“分而治之”的算法，因此在这种算法的一个步骤中，我们将搜索区域减少了一半

例如： 让我们定义算法中的一个步骤，用1个时间单位

array = [1 2 3 4 5 6 7 8], to find = 7
We test our value as the last element in first array.
1 step: divide into [1 2 3 4] and [5 6 7 8], 4 < 7, our value in second array
2 step: divide into [5 6] and [7 8], 6 < 7, our value in second array
3 step: divide into [7] and [8], 7 = 7, we found it.

array=[1 2 3 4 5 6 7 8]，以查找=7
我们将值作为第一个数组中的最后一个元素进行测试。
第一步：分成[1 2 3 4]和[5 6 7 8]，4<7，我们在第二个数组中的值
第2步：分成[56]和[78]，6<7，我们在第二个数组中的值
第三步：分成[7]和[8]，7=7，我们找到了它。

这就是二进制搜索的工作方式，它消耗3个单位的时间。 现在假设我们将数组加倍到[1..16]，我们还需要一个步骤来将数组减少到上一个，所以我们需要4个时间单位。

我想他们的意思是算法是在排序数组中搜索的最快方法。这是一种“分而治之”的算法，因此在这种算法的一个步骤中，我们将搜索区域减少了一半

例如： 让我们定义算法中的一个步骤，用1个时间单位

array = [1 2 3 4 5 6 7 8], to find = 7
We test our value as the last element in first array.
1 step: divide into [1 2 3 4] and [5 6 7 8], 4 < 7, our value in second array
2 step: divide into [5 6] and [7 8], 6 < 7, our value in second array
3 step: divide into [7] and [8], 7 = 7, we found it.

array=[1 2 3 4 5 6 7 8]，以查找=7
我们将值作为第一个数组中的最后一个元素进行测试。
第一步：分成[1 2 3 4]和[5 6 7 8]，4<7，我们在第二个数组中的值
第2步：分成[56]和[78]，6<7，我们在第二个数组中的值
第三步：分成[7]和[8]，7=7，我们找到了它。

这就是二进制搜索的工作方式，它消耗3个单位的时间。 现在假设我们将数组加倍到[1..16]，我们还需要一个步骤来将数组减少到上一个，所以我们需要4个时间单位。

我认为“在这个方法中，任何元素的搜索时间都不超过N秒”这句话只是让你感到困惑

我将忽略秒，并将其视为O（n）步。 有一种算法可以在log（x）步骤中查找元素（二进制搜索-参见其他answe）。所以

log2（x）=N

log2（2*x）=N+1

（我知道这不是很精确和正式，但我希望你能理解。）

我认为“在这种方法中，任何元素的搜索时间都不超过N秒”这句话只是让你感到困惑

我将忽略秒，并将其视为O（n）步。 有一种算法可以在log（x）步骤中查找元素（二进制搜索-参见其他answe）。所以

log2（x）=N

log2（2*x）=N+1

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（我知道这不是很精确和正式，但我希望你能理解）。

这里提供的信息不够。这是你测试的实际1:1文本吗？是的，这完全一样。那么问题是无法回答的。这里没有提供足够的信息。这是你测试的实际1:1文本吗？是的，这是完全一样的。然后问题是无法回答的。这肯定是测试问题的目标答案，但我认为它的表述方式很差，不够充分。这肯定是测试问题的目标答案，但我认为它的表述方式很差，也不够充分。