这有点模糊，但从一般意义上讲，在python或java中计算指数方程的要求有多高？

假设我想连续计算点在y=sq rt x图形的x轴上移动时的导数

衍生工具将是：[1/x^（1/2）]*（1/2）

---

如果一个程序要计算点在x上移动的速度是每秒10次，那么要求有多高？所以x的值可以是1.7，1.8，2，2.1，2.21等等。。。如果这只是一个大得多的程序的一个极其微小的方面，那么这种计算会不会使用太多的计算能力呢？

它取决于所涉及的数字，但在现代计算机上，我不会说它的计算量特别大。

它取决于所涉及的数字，但在现代计算机上，我不会说它的计算能力特别强。

这些计时应该让您了解python有多快：

In [1]: from math import sqrt

In [2]: %timeit sqrt(123)
10000000 loops, best of 3: 125 ns per loop

In [3]: %timeit 1./(2*sqrt(123))
1000000 loops, best of 3: 235 ns per loop

In [4]: def f(x): return 1./(2*sqrt(x))

In [5]: %timeit f(456)
1000000 loops, best of 3: 384 ns per loop

---

因此，现代处理器可以每秒计算250万次类似于

f（x）

的函数。

这些计时可以让您了解python的速度：

In [1]: from math import sqrt

In [2]: %timeit sqrt(123)
10000000 loops, best of 3: 125 ns per loop

In [3]: %timeit 1./(2*sqrt(123))
1000000 loops, best of 3: 235 ns per loop

In [4]: def f(x): return 1./(2*sqrt(x))

In [5]: %timeit f(456)
1000000 loops, best of 3: 384 ns per loop

因此，现代处理器可以每秒计算250万次类似于

f（x）

的函数。

我刚刚在i7笔记本电脑上执行了以下Java代码，随机值为

x

：

public double test()
{
    return (1.0 / Math.pow(x, 0.5)) * 0.5; 
}

结果是：

Benchmark        Mode    Samples        Mean      Mean Error    Units

Benchmark.test   thrpt     10     12122497.328   106601.475     ops/s

也就是说，每秒超过1200万次操作，每秒的误差为100万次

因此，如果你想每秒执行10次，你应该没问题。

我刚刚在我的i7笔记本电脑上执行了以下Java代码，随机值为

x

：

public double test()
{
    return (1.0 / Math.pow(x, 0.5)) * 0.5; 
}

结果是：

Benchmark        Mode    Samples        Mean      Mean Error    Units

Benchmark.test   thrpt     10     12122497.328   106601.475     ops/s

也就是说，每秒超过1200万次操作，每秒的误差为100万次

---

因此，如果你想每秒10次，你应该没问题。

你知道y=sqrt（x）的图形没有穿过x轴，对吗？在Python中，

**

操作符的代价与循环中迭代一步的代价大致相同，所以这一点都不重要。（除非你是用NumPy做的，在这种情况下，它可能会变得相关。）在Java中，你可以计时，但我敢打赌它仍然比循环本身慢不到一个数量级，所以你可能对大多数应用程序都没问题。顺便说一句，你可能知道这一点，但是以防万一：

^

操作符在Java或Python中都不意味着强大；它意味着按位异或。另外，

1/2

在Java和Python 2中是

0

，而不是

0.5

（但不是Python 3）。是的，我知道，在我的概念程序中，x值永远不会为零。假设你已经在某一点上得到了

x

和

y

，并且

y=sqrt（x）

，你为什么不计算

1/2y

而不是

1/2sqrt（x）

？你知道y=sqrt（x）的图形没有穿过x轴，对吗？在Python中，

**

操作符的代价与循环中迭代一步的代价大致相同，所以这一点都不重要。（除非你是用NumPy做的，在这种情况下，它可能会变得相关。）在Java中，你可以计时，但我敢打赌它仍然比循环本身慢不到一个数量级，所以你可能对大多数应用程序都没问题。顺便说一句，你可能知道这一点，但是以防万一：

^

操作符在Java或Python中都不意味着强大；它意味着按位异或。另外，

1/2

在Java和Python 2中是

0

，而不是

0.5

（但不是Python 3）。是的，我知道，在我的概念程序中，x值永远不会为零。假设你已经在某一点上得到了

x

和

y

，并且

y=sqrt（x）

，为什么不计算

1/2y

而不是

1/2sqrt（x）

？太棒了。非常感谢。这正是我想要的答案。显然，不同机器的里程可能不同，但本质上，在现代硬件上，绘制GUI需要的CPU时间远远超过一点数学。太棒了。非常感谢。这正是我一直在寻找的答案。显然，不同机器的里程可能会有所不同，但在现代硬件上，绘制GUI所需的CPU时间远远超过一点数学运算。太好了。非常感谢你。这对我来说是个好消息。非常感谢你。这对我来说很清楚。