贪婪LCS Java代码实现
我试图从这本日记中编写java代码: 这段代码是关于afroza begum计算最长公共子序列的贪婪方法 这是我的[编辑]代码:贪婪LCS Java代码实现,java,greedy,lcs,Java,Greedy,Lcs,我试图从这本日记中编写java代码: 这段代码是关于afroza begum计算最长公共子序列的贪婪方法 这是我的[编辑]代码: public class LCS_Greedy { public static void main(String[] args) { // String X_awal = "ABCBDABE"; // String Y = "BDCABA"; // String X_awal =
public class LCS_Greedy {
public static void main(String[] args) {
// String X_awal = "ABCBDABE";
// String Y = "BDCABA";
// String X_awal = "XMJYAUZ";
// String Y = "MZJAWXU";
// String X_awal ="AGGTAB";
// String Y="GXTXAYB";
// String X_awal = "ABCDGH";
// String Y = "AEDFHR";
// String X_awal = "AHBCDG";
// String Y = "AEDFHR";
//greedy not always optimum
String X_awal = "bcaaaade";
String Y = "deaaaabc";
String X = match(X_awal, Y);
int[] Penanda_Y = new int[Y.length()];
int y_length = Y.length();
for (int k = 0; k < y_length; k++) {
Penanda_Y[k] = 0;
}
int m = X.length();
int n = Y.length();
String L = "";
String LSym = "";
int R = 0;
int i = 1;
int[] P = new int[100];
P[i] = posisi(X, Y, i, Penanda_Y, R);
i = 1;
while (i <= m) {
if (i != m) {
P[i + 1] = posisi(X, Y, (i + 1), Penanda_Y, R);
}
if (P[i + 1] == 0) {
if (P[i] > R) {
L = L + " " + Integer.toString(P[i]);
LSym = LSym + " " + X.charAt(i - 1);
}
break;
}
if (P[i + 1] < R || P[i] < R) {
R = 0;
}
if (P[i] > P[i + 1]) {
if (R == 0 && i > 1) {
L = L + " " + Integer.toString(P[i]);
LSym = LSym + " " + X.charAt(i - 1);
Penanda_Y[P[i] - 1] = 1;
R = P[i];
i = i + 1;
if (R == Y.length() || i > X.length()) {
break;
}
P[i] = posisi(X, Y, i, Penanda_Y, R);
} else {
L = L + " " + Integer.toString(P[i + 1]);
LSym = LSym + " " + X.charAt(i + 1 - 1);
Penanda_Y[P[i + 1] - 1] = 1;
R = P[i + 1];
i = (i + 1) + 1;
if (R == Y.length() || i > X.length()) {
break;
}
P[i] = posisi(X, Y, i, Penanda_Y, R);
}
} else {
if (R == 0 && i > 1) {
L = L + " " + Integer.toString(P[i + 1]);
LSym = LSym + " " + X.charAt(i + 1 - 1);
Penanda_Y[P[i + 1] - 1] = 1;
R = P[i + 1];
i = (i + 1) + 1;
if (R == Y.length() || i > X.length()) {
break;
}
P[i] = posisi(X, Y, i, Penanda_Y, R);
} else {
L = L + " " + Integer.toString(P[i]);
LSym = LSym + " " + X.charAt(i - 1);
Penanda_Y[P[i] - 1] = 1;
R = P[i];
i = i + 1;
if (R == Y.length() || i > X.length()) {
break;
}
P[i] = posisi(X, Y, i, Penanda_Y, R);
}
}
}
System.out.println("X = " + X_awal);
System.out.println("X = " + Y);
System.out.println("L = " + L);
System.out.println("LSym = " + LSym);
System.out.println("Length = " + LSym.length() / 2);
}
public static String match(String X, String Y) {
String hasil = "";
for (int i = 0; i < X.length(); i++) {
for (int j = 0; j < Y.length(); j++) {
if (X.charAt(i) == Y.charAt(j)) {
hasil = hasil + X.charAt(i);
break;
}
}
}
return hasil;
}
public static int posisi(String X, String Y, int i, int[] Penanda_Y, int R) {
int n = Y.length();
int k;
int kr = 0;
i = i - 1;
for (k = 0; k < n; k++) {
if ((X.charAt(i) == Y.charAt(k)) && Penanda_Y[k] == 0) {
kr = k + 1;
break;
}
}
for (k = R; k < n; k++) {
if ((X.charAt(i) == Y.charAt(k)) && Penanda_Y[k] == 0) {
kr = k + 1;
break;
}
}
return kr;
}
}
公共类LCS\u{
公共静态void main(字符串[]args){
//字符串X_awal=“ABCBDABE”;
//字符串Y=“BDCABA”;
//字符串X_awal=“XMJYAUZ”;
//字符串Y=“MZJAWXU”;
//字符串X_awal=“AGGTAB”;
//字符串Y=“GXTXAYB”;
//字符串X_awal=“ABCDGH”;
//字符串Y=“AEDFHR”;
//字符串X_awal=“AHBCDG”;
//字符串Y=“AEDFHR”;
//贪婪并不总是最优的
字符串X_awal=“bcaaade”;
字符串Y=“deaaabc”;
字符串X=匹配(X_awal,Y);
int[]Penanda_Y=新int[Y.length()];
int y_length=y.length();
对于(int k=0;kP[i+1]){
如果(R==0&&i>1){
L=L+“”+Integer.toString(P[i]);
LSym=LSym+“”+X.charAt(i-1);
Penanda_Y[P[i]-1]=1;
R=P[i];
i=i+1;
如果(R==Y.length()| i>X.length()){
打破
}
P[i]=posisi(X,Y,i,Penanda_,Y,R);
}否则{
L=L+“”+Integer.toString(P[i+1]);
LSym=LSym+“”+X.charAt(i+1-1);
Penanda_Y[P[i+1]-1]=1;
R=P[i+1];
i=(i+1)+1;
如果(R==Y.length()| i>X.length()){
打破
}
P[i]=posisi(X,Y,i,Penanda_,Y,R);
}
}否则{
如果(R==0&&i>1){
L=L+“”+Integer.toString(P[i+1]);
LSym=LSym+“”+X.charAt(i+1-1);
Penanda_Y[P[i+1]-1]=1;
R=P[i+1];
i=(i+1)+1;
如果(R==Y.length()| i>X.length()){
打破
}
P[i]=posisi(X,Y,i,Penanda_,Y,R);
}否则{
L=L+“”+Integer.toString(P[i]);
LSym=LSym+“”+X.charAt(i-1);
Penanda_Y[P[i]-1]=1;
R=P[i];
i=i+1;
如果(R==Y.length()| i>X.length()){
打破
}
P[i]=posisi(X,Y,i,Penanda_,Y,R);
}
}
}
System.out.println(“X=“+X_awal”);
System.out.println(“X=”+Y);
System.out.println(“L=”+L);
System.out.println(“LSym=“+LSym”);
System.out.println(“Length=“+LSym.Length()/2”);
}
公共静态字符串匹配(字符串X、字符串Y){
字符串hasil=“”;
对于(int i=0;i
但当我运行这个程序时,在某些情况下,它的输出为真,但在另一种情况下,它的输出为假。那个代码有什么问题?谁能给我解释一下吗?谢谢
编辑:
我的代码现在可以完美地运行,但它似乎离那个日志中的伪代码很远。有人能解释一下吗?为什么我不能准确地从日志中生成代码?当我根据那个日志中给出的伪代码进行修改时,总是会出错。谢谢。该算法不会导致LCS。贪婪的猜测是错误的。它假设早期比赛将保证形成LCS。即使伪码采用X中前两个的早期匹配,这可能会跳过Y开头的许多公共子字符串。另一个简单的测试是将X中最后一个“E”更改为“a”,该算法肯定无法找到最后一个匹配的“a”。事实上,早期比赛可能会锁定位置,禁止更长时间的比赛。换句话说,我们可能需要跳过一些早期匹配,以便找到更长的匹配。动态规划方法在数学上被证明是正确的,但该算法没有 不要试图直接翻译附加的伪代码。缺少预处理阶段。@Banthar谢谢,我将尝试进行预处理阶段,并将很快编辑我的问题