朴素贝叶斯文本分类计算，最好在MySQL或java中做

给出了朴素贝叶斯中类条件概率的计算方法

P(t|c) = Log2((n1+1)/(n2+n3))

在哪里

t=令牌x；c=x类

n1=类x中令牌x的数量

n2=x类中所有令牌的数量

n3=所有类中所有令牌的数量

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在MySQL或Java中进行计算（当然我们需要从MySQL中获取数据才能在Java中使用），哪一个更快？

朴素贝叶斯分类器在计算上很简单，但需要大量的数据操作。当应用于文本时，您通常会在文本中查找许多不同的术语

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我自然倾向于用SQL进行这些类型的计算。我至少认为MySQL是一个合理的环境。根据问题的确切性质和数据的结构，您可能会发现全文索引是有帮助的。在应用程序端使用大型语料库（数十或数百GB）时，我会非常谨慎。我的书《使用SQL和Excel进行数据分析》中有一章专门介绍朴素贝叶斯和类似类型的模型。

哪一个更快？