Java 有趣的股票行情数据场景

好吧，这个问题今天一整天都在困扰着我

问题是：我目前通过多播以极高的速率接收股票行情数据。我已经解析了这些数据，并以下面的形式接收它们

-StockID:Int-64
-时间戳：从历元开始的微秒
-价格：Int
-数量：整数

每秒会解析数百个这样的数据包。我试图通过将这些数据打包到由stockID（key==stockID）（value==[timestamp，price，quantity]元素的数组）散列的字典/哈希表中来减少存储端的计算量

我还希望每个字典在5分钟的间隔内表示时间戳。当传入数据的时间戳超过5分钟的时间间隔时，我希望这些新数据进入表示下一个时间间隔的新字典。此外，将在键-1处散列一个特殊键，告诉您该字典每天所属的5分钟间隔（因此，如果您在12:32am收到某个内容，它应该散列到键-1处值为7的字典中，因为这表示该特定日期的12:30am到12:35am的时间间隔）。一旦时间过去，时间过期的dict可以发送到dataWrapper

现在，你可能会想到一些关于现在的想法。但这里有一个很大的限制。进入的时间戳不一定严格增加；但是，如果在间隔结束后等待约10秒，则可以安全地假设传入的每个数据都属于当前间隔。

我之所以要做这些复杂的事情，是为了减少应用程序存储端的计算量。通过上面的设置，我的存储端线程可以简单地迭代字典中的所有键、值对，并将它们存储在存储系统的相同位置，而无需重新打开文件、重新分配组或更改目录

祝你好运！我将非常感谢您的回答（顺便说一句：）

如果你可以用Python发送我一些东西（我正在做的项目），但是我能完全理解java、C++、露比或PHP。 摘要

我试图将股票数据放入字典中，每个字典的间隔为5分钟。数据随附的时间戳决定了它应该放在哪个特定的字典中。这可能相对容易，但时间戳不会随着时间戳的到来而严格增加，因此一旦时间戳超过5分钟，字典就不能立即发送到datawrapper，因为它不能保证在10秒内不再接收任何数据，在这之后可以将其发送到包装器

我只想要任何一种想法、算法或部分实现，可以帮助我安排这项工作。我们如何在时间戳（数据）和实际时间（10秒缓冲区）内切换字典的当前使用

澄清编辑

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5分钟的窗口应该是数据驱动的（基于时间戳），但是10秒的超时似乎是时钟时间。

也许我遗漏了什么

看起来，您希望将数据保存在5分钟的存储桶中，但您无法确保在一个存储桶翻滚后10秒钟内保存该存储桶的所有数据

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这意味着对于每个仪器，您需要保留当前桶和前一桶。当超过5分钟界限10秒时，您可以发布/写出旧的存储桶。

您的问题是什么？你能简明扼要地表达它吗？是的，我会添加它作为编辑。你的具体问题是什么？我假设你不希望有人免费为你做你的工作。具体的问题是如何处理将数据放入字典的时间安排，每5分钟一次。滑动窗口，用于这种情况的术语。窗口中的每个插槽代表您的时间间隔，窗口大小应该是您希望保留的插槽数，当窗口滑动时，第一个插槽会下降并存档。对不起，我的意思是10秒。只是改变了它，而且实现中也有5分钟的bucket本身就是实际的字典，但是为了便于解释，这不重要。