Java Maven-如何在相互依赖的两个项目中使用不同的版本依赖关系

一般说明： 我有两个项目A和B。 项目A必须使用L库/API的v1版本。 项目B必须使用L库/API的v2版本。 项目A依赖于项目B（在项目A中，我需要调用项目B中包含的方法）

具体说明： 项目A实际上是一个机器学习者，它拥有一组使用旧版本spark mllib的算法。 我想在项目A中集成XGBOOST spark算法

问题在于XGBOOST api，特别是：ml.dmlc.xgboost4j.scala.spark.XGBOOST.train（）方法，需要一个

RDD

。但是org.apache.spark.ml.feature.LabeledPoint仅在更新版本的spark mllib中可用。从项目A（使用旧版本的spark mllib）开始，我只能访问org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint。因此，如果不升级项目A的spark mllib版本，我无法直接将XGBOOST集成到项目A中

幸运的是，spark mllib的新版本有一种从旧的LabeledPoint（org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint）转换为新的LabeledPoint（org.apache.spark.ml.feature.LabeledPoint）的方法。方法是：org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint.asML（）

因此，问题是：是否有任何聪明的方法可以使用该方法

.asML（）

，该方法仅在较新版本的spark中可用，以便我可以转换LabeledPoint并将其传递给XGBOOST API

我不熟悉maven是如何处理依赖关系的，但我想到了类似这样的事情：

创建一个使用较新版本的spark mllib和XGBOOST-API的项目B，其中我们有一个类和一个方法（从项目a）接收参数，将旧的LabeledPoint转换为新的LabeledPoint，调用生成模型的XGBOOST.train（）方法，然后我们将模型传递回项目A。我们在项目A中导入该类（从项目B），调用它的方法，获取模型，然后我们继续我们的业务

当然，我试过这么做。但它不起作用。我认为这是因为我们在整个依赖关系树中只能有一个版本的spark mllib。由于ProjectB中的类抛出

java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint.asML（）Lorg/apache/spark/ml/feature/LabeledPoint，似乎在整个依赖关系树中，我们实际上使用了旧版本的spark mllib（这是因为旧版本更接近依赖关系树的根）。即使在项目B中，我们使用了更新版本的spark mllib，它有可用的asML（）方法

所以，实际的问题是：有没有什么聪明的方法可以让这一切顺利进行？不升级项目A上的spark mllib版本？升级不是一个可行的选择。项目A很大，如果我升级那个版本，我几乎把一切都搞砸了

[更新]
我甚至尝试使用类加载器（URLClassLoader）直接从spark-mllib_2.11-2.3.0.jar加载类，并打印所有可用的方法。代码如下：

URLClassLoader clsLoader = URLClassLoader.newInstance(new URL[] { 
            new URL("file:///home/myhome/spark-mllib_2.11-2.3.0.jar") 
            });
      Class cls = clsLoader.loadClass("org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint");

      Method[] m = cls.getDeclaredMethods();
      for (int i = 0; i < m.length; i++)
          System.out.println(m[i].toString());

URLClassLoader clsLoader=URLClassLoader.newInstance（新URL[]{
新网址（“file:///home/myhome/spark-mllib_2.11-2.3.0.jar") 
});
类cls=clsLoader.loadClass（“org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint”）；
方法[]m=cls.getDeclaredMethods（）；
对于（int i=0；i

在该项目的my.pom文件中，如果我添加了以下依赖项：

<dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-mllib_2.11</artifactId>
        <version>2.3.0</version>
    </dependency>


org.apache.spark
spark-mllib_2.11
2.3.0

如果我使用2.3.0版本，则方法
public org.apache.spark.ml.feature.LabeledPoint org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint.asML（）
将显示结果

但是当我使用spark mllib的1.6.2版时，它就不再存在了。
即使asML（）方法在spark mllib的jar中。这有点奇怪。
您可以通过创建项目B的着色依赖项并在项目a中使用它来实现这一点。请参阅此了解maven着色以及如何使用它。
spark mllib的较旧和较新的具体版本分别是1.6.2和2.x.x。更准确地说，请使用包名的重新定位项目B中常见的jar。感谢您的回答！嗯，我试着重新定位spark mllib的包。例如，对于org.apache.spark.ml.feature.LabeledPoint，我们现在有org.shade.apache.spark.ml.feature.LabeledPoint。但问题是，现在asML（）方法返回org.shade.apache.spark.ml.feature.LabeledPoint（由于重新定位，重写字节码）。但是XGBoost API需要org.apache.spark.ml.feature.LabeledPoint。一切都搞砸了。更不用说关于依赖关系的其他问题了。我想这是不可能的。。。