Java 如何摆脱NullPointerException？

似乎无法摆脱NullPointerException错误。已经编写了大约一年了。无论如何，我已经尝试了所有可能的

组合！xyz.equals（null）

或

xyz[0]！=null，但似乎找不到解决方案。我现在已经花了大约两个小时了。非常感谢您的帮助。谢谢

public class PedMapReducer extends Reducer<Text, Text, NullWritable, Text> 
{

Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>();
Map<String, String> ped = new LinkedHashMap<String, String>();
Set<String> s = new LinkedHashSet<String>();
List<String> arr = new ArrayList<String>();
String joined = null;

public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)
{

    String [] lines = values.toString().split(",");

    if (lines[0] != null && lines[0] == "map_")
    {
        map.put(lines[1], lines.toString());
    }

    else if (lines[0] != null && lines[0] == "ped_")
    {
        ped.put(lines[1], lines.toString());
    }

}

public void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException
{
    if(!map.entrySet().equals(null) && !ped.entrySet().equals(null))
    {
        for (Entry<String, String> entMap: map.entrySet())
        {
            for(Entry<String, String> entPed: ped.entrySet())
            {
                if(entMap.getKey().equals(entPed.getKey()))
                    joined = entMap.getValue() + "," + entPed.getValue();
            }
        }
        context.write(NullWritable.get(), new Text(joined));
    }


}

}

公共类PedMapReducer扩展了Reducer
{
Map Map=newlinkedhashmap（）；
Map ped=newlinkedhashmap（）；
Set s=新的LinkedHashSet（）；
List arr=new ArrayList（）；
字符串连接=空；
公共void reduce（文本键、Iterable值、上下文）
{
String[]line=values.toString（）.split（“，”）；
如果（行[0]！=null和行[0]=“映射”）
{
map.put（第[1]行，第.toString（）行）；
}
如果（第[0]行！=null和第[0]行=“ped_”）
{
ped.put（第[1]行，第.toString（）行）；
}
}
公共无效清除（上下文上下文上下文）引发IOException、InterruptedException
{
如果（！map.entrySet（）.equals（null）和&！ped.entrySet（）.equals（null））
{
对于（条目entMap:map.entrySet（））
{
对于（条目entPed:ped.entrySet（））
{
if（entMap.getKey（）.equals（entPed.getKey（）））
joined=entMap.getValue（）+，“+entPed.getValue（）；
}
}
write（nullwriteable.get（），新文本（已连接））；
}
}
}

堆栈

14/10/20 16:15:03 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1413663101908_0026_r_000110_0, Status : FAILED
Error: java.lang.NullPointerException
        at org.apache.hadoop.io.Text.encode(Text.java:450)
        at org.apache.hadoop.io.Text.set(Text.java:198)
        at org.apache.hadoop.io.Text.<init>(Text.java:88)
        at Map_Ped1.PedMapReducer.cleanup(PedMapReducer.java:49)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.run(Reducer.java:179)
        at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runNewReducer(ReduceTask.java:627)
    at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:389)
    at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:168)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1614)
    at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:163)

14/10/20 16:15:03信息mapreduce。作业：任务Id:尝试\u 1413663101908\u 0026\u r\u 000110\u 0，状态：失败
错误：java.lang.NullPointerException
位于org.apache.hadoop.io.Text.encode（Text.java:450）
位于org.apache.hadoop.io.Text.set（Text.java:198）
位于org.apache.hadoop.io.Text.（Text.java:88）
位于Map_Ped1.PedMapReducer.cleanup（PedMapReducer.java:49）
位于org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.run（Reducer.java:179）
位于org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runNewReducer（ReduceTask.java:627）
位于org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run（ReduceTask.java:389）
位于org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run（YarnChild.java:168）
位于java.security.AccessController.doPrivileged（本机方法）
位于javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:415）
位于org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1614）
位于org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main（YarnChild.java:163）
检查字符串是否相等时，代码使用==而不是.equals，因此不会将任何条目添加到任何一个集合中。请改用.equals（）：

因为这些集合（map和ped）是空的，所以joined将为null。新文本（连接）被传递一个null，这可能是null指针异常的来源。文本。暗示新文本（）是空指针异常的源：

 at org.apache.hadoop.io.Text.<init>(Text.java:88)

org.apache.hadoop.io.Text.（Text.java:88）
它出现在
cleanup（）
哪行代码触发NPE？请显示堆栈跟踪的完整堆栈跟踪。不清楚代码中的哪一行导致NPE。你能指出这条线吗？可能重复：@Multisync，我不知道。我只知道它在清理方法中，你检查过joined是否为null吗？lines数组中的第一个字符串实际上是“map_uu”或“ped_uu”，还是它们只是以这些字符串开头？它们以这些字符串开头。它们只是标识。在这种情况下，您需要使用startsWith（）而不是equals（）
 at org.apache.hadoop.io.Text.<init>(Text.java:88)