Java 如何使Kafka使用者从特定主题分区读取Spring Boot

我对Kafka和Spring Boot有点陌生，我试图让我的应用程序从主题的特定分区读取

 @KafkaListener(id = "singleLnr", groupId = "${kafka.consumer.group.id}",containerFactory = "singleFactory", topicPartitions = @TopicPartition(topic = "${kafka.topic.singleAttendance}", partitions = {"0"}))
public void consume2(ConsumerRecord attendanceInfo) {
    System.out.println(attendanceInfo);
}

单一工厂代码

@Bean(name = "singleFactory")
public KafkaListenerContainerFactory singleFactory() {
    ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Map<String, String>> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
    factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
    factory.setBatchListener(false);
    factory.setMessageConverter(converter());
    return factory;
}

@Bean（name=“singleFactory”）
公共KafkaListenerContainerFactory singleFactory（）{
ConcurrentKafkListenerContainerFactory=新ConcurrentKafkListenerContainerFactory（）；
setConsumerFactory（consumerFactory（））；
factory.setBatchListener（false）；
setMessageConverter（converter（））；
返回工厂；
}

这也是我的消费者工厂配置

 @Bean(name = "consumerFactory")
public ConsumerFactory<String, Map<String, String>> consumerFactory() {
    Map<String, Object> props = new HashMap<>();
    props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaBootstrapAddress);
    props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, true);
    props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 1000);
    props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 60000);
    props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
    props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
    props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, kafkaConsumerGroupId);
    return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
}

@Bean（name=“consumerFactory”）
公共消费者工厂消费者工厂（）{
Map props=newhashmap（）；
props.put（ConsumerConfig.BOOTSTRAP\u SERVERS\u CONFIG，kafkaBootstrapAddress）；
put（ConsumerConfig.ENABLE\u AUTO\u COMMIT\u CONFIG，true）；
put（ConsumerConfig.AUTO\u COMMIT\u INTERVAL\u MS\u CONFIG，1000）；
props.put（ConsumerConfig.SESSION\u TIMEOUT\u MS\u CONFIG，60000）；
put（ConsumerConfig.KEY\u反序列化程序\u类\u配置，StringDeserializer.CLASS）；
put（ConsumerConfig.VALUE\u反序列化程序\u类\u配置，StringDeserializer.CLASS）；
props.put（ConsumerConfig.GROUP\u ID\u CONFIG，kafkaConsumerGroupId）；
返回新的默认卡夫卡消费工厂（道具）；
}

当我试图运行程序时，它会给我一个错误

偏移量提交在单个分区上失败。偏移量308处为0:协调器不知道此成员

和警告

失败：无法完成提交，因为组已重新平衡并将分区分配给其他成员。这意味着对poll（）的后续调用之间的时间比配置的max.poll.interval.ms长，这通常意味着轮询循环在消息处理上花费了太多的时间。您可以通过增加max.poll.interval.ms或使用max.poll.records减少poll（）中返回的批的最大大小来解决此问题

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如何使我的使用者从特定分区读取？请至少给我一个提示。

卡夫卡正在为每个分区单独分配使用者。在此实现中，无需在@KafkaListener中配置它

@KafkaListener(id = "singleLnr", groupId = "${kafka.consumer.group.id}",containerFactory = "singleFactory", topics = "${kafka.topic.singleAttendance}")
    public void consume2(ConsumerRecord attendanceInfo) {
        System.out.println(attendanceInfo);
    }

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Kafka自己为每个分区分配使用者。在此实现中，无需在@KafkaListener中配置它

@KafkaListener(id = "singleLnr", groupId = "${kafka.consumer.group.id}",containerFactory = "singleFactory", topics = "${kafka.topic.singleAttendance}")
    public void consume2(ConsumerRecord attendanceInfo) {
        System.out.println(attendanceInfo);
    }