Java 段落中的ElasticSearch范围查询

我有一个名为Description的字段，它是一个文本字段，包含如下数据：

这对于3.2之前的版本是好事，但对于3.5及更高版本则是坏事

我想对这种类型的文本运行范围查询。我知道，对于只包含日期/AgeNumbers甚至字符串ID的字段，我们可以使用如下查询

{
    "query": {
        "range" : {
            "age" : {
                "gte" : 10,
                "lte" : 20,
                "boost" : 2.0
            }
        }
    }
}

---

但我有一个上面提到的混合字段，我需要对它执行范围查询。此外，我无法更改索引结构。我只能在检索结果后执行查询或进行一些后期处理。那么，有人知道如何运行这种类型的查询，或者甚至在后处理中获得结果后获得我的目标吗？我正在使用Java。

我希望我完全理解您在寻找什么

我已经设法创建了一个简单的工作示例

映射

使用字符组标记器：

每当遇到定义集中的字符时，char_组标记器就会将文本分解为术语。在需要简单的自定义标记化，并且模式标记器的使用开销不可接受的情况下，它最有用

张贴一些文件

搜索查询

结果

另一个搜索查询

结果

分析查询

玩下面的查询，直到得到所需的结果

它已经与您的示例兼容

这对于3.2之前的版本是好事，但对于3.5及更高版本则是坏事

希望这有帮助

PUT my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "my_tokenizer"
        }
      },
      "tokenizer": {
        "my_tokenizer": {
          "type": "char_group",
          "tokenize_on_chars": [
            "letter",
            "whitespace"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "text": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "digit": {
            "type": "text",
            "analyzer": "my_analyzer"
          }
        }
      }
    }
  }
}

PUT my_index/_doc/1
{
  "text": "This is a good thing for versions before 3.2 but bad for 3.5 and later"
}

PUT my_index/_doc/2
{
  "text": "This is a good thing for versions before 5 but bad for 6 and later"
}

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "text.digit": {
        "gte": 3.2,
        "lte": 3.5
      }
    }
  }
}

"hits" : {
 "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_index",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "text" : "This is a good thing for versions before 3.2 but bad for 3.5 and later"
        }
      }
    ]
  }

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "text.digit": {
        "gt": 3.5
      }
    }
  }
}

"hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_index",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "text" : "This is a good thing for versions before 5 but bad for 6 and later"
        }
      }
    ]
  }

POST _analyze
{
  "tokenizer": {
    "type": "char_group",
    "tokenize_on_chars": [
      "letter",
      "whitespace"
    ]
  },
  "text": "This is a good thing for versions before 3.2 but bad for 3.5 and later"
}