具有分布式失效的本地缓存（Java/Spring）
分布式缓存的一个缺点是，每个缓存查询（命中或未命中）都是一个网络请求，显然永远不会像本地内存缓存那样快。为了避免缓存重复、数据不一致和缓存大小限制，这通常是一个值得权衡的问题。在我的特殊情况下，我只关心数据的不一致性。缓存数据的大小相当小，应用程序服务器的数量也足够小，因此填充重复缓存所需的额外数据库负载不会太大。我真的很想拥有本地缓存的速度（和更低的复杂性），但我的数据集确实会被同一个应用程序每天更新大约50次。这意味着，当发生这些写入操作时，这些应用程序服务器中的每一个都需要知道如何使其本地缓存失效具有分布式失效的本地缓存（Java/Spring）,java,spring,spring-boot,caching,spring-cache,Java,Spring,Spring Boot,Caching,Spring Cache,分布式缓存的一个缺点是，每个缓存查询（命中或未命中）都是一个网络请求，显然永远不会像本地内存缓存那样快。为了避免缓存重复、数据不一致和缓存大小限制，这通常是一个值得权衡的问题。在我的特殊情况下，我只关心数据的不一致性。缓存数据的大小相当小，应用程序服务器的数量也足够小，因此填充重复缓存所需的额外数据库负载不会太大。我真的很想拥有本地缓存的速度（和更低的复杂性），但我的数据集确实会被同一个应用程序每天更新大约50次。这意味着，当发生这些写入操作时，这些应用程序服务器中的每一个都需要知道如何使其本地
一种简单的方法是使用一个数据库表，其中包含缓存键的列和数据上次更新的时间戳。应用程序可以查询此表以确定是否需要使其本地缓存过期。是的，这也是一个网络请求，但它比通过网络传输整个缓存数据集要快得多。在我开始构建一些定制的东西之前，是否有一个现有的Java/Spring缓存产品可以配置为以这种方式工作？有什么我没想到的吗？请注意，这不是必须在事务上保持一致的数据。如果应用程序服务器在几秒钟内不同步，这不会是一个问题。我不知道有任何实现以您指定的方式查询数据库。现有的解决方案是将本地缓存中的更改分布在组中的成员之间。JBossCache就是一个例子，在这个例子中，您还可以选择只分发对象的失效。这可能是最接近你所追求的
JBossCache本身不是spring组件，但是您创建并使用缓存作为Springbean应该不会有问题。AFIAK Infinispan还支持复制模式。我们还在我们的应用程序中构建了数据库方法，如您所描述的，并在其之上构建了超快速的本地访问。我可以和大家分享，不过我需要一点时间先把它变成通用的。谢谢，@cruftex。查看Infinispan的文档，我发现它确实有一个近缓存模式来支持本地访问，但从我所知，它仍然需要一个缓存服务器，如果可能的话，我希望避免使用。我将研究您使用cache2k的方法。如果我陷入困境，我可能会与你分享代码。谢谢你！