Java 启动时发生Apache Spark错误

我想在ApacheSpark中启用单集群，我安装了java和scala。我下载了ApacheHadoop2.6的spark，并将其解包。我试图打开spark shell，但抛出了一个错误，此外，我无法访问shell中的sc。我从源代码处编译，但出现了相同的错误。我做错了什么

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/___/.版本1.3.1
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使用Scala版本2.10.4（Java热点（TM）64位服务器虚拟机，Java 1.7.079）
键入要计算的表达式。
键入：有关详细信息的帮助。
java.net.BindException:未能绑定到：ADMINISTRATOR.home/192.168.1.5:0:服务“sparkDriver”在重试16次后失败！
位于org.jboss.netty.bootstrap.ServerBootstrap.bind（ServerBootstrap.java:272）
在akka.remote.transport.netty.NettyTransport$$anonfun$listen$1.apply（NettyTransport.scala:393）
在akka.remote.transport.netty.NettyTransport$$anonfun$listen$1.apply（NettyTransport.scala:389）
在scala.util.Success$$anonfun$map$1.apply（Try.scala:206）
在scala.util.Try$.apply处（Try.scala:161）
在scala.util.Success.map（Try.scala:206）
在scala.concurrent.Future$$anonfun$map$1.apply（Future.scala:235）
在scala.concurrent.Future$$anonfun$map$1.apply（Future.scala:235）
在scala.concurrent.impl.CallbackRunnable.run（Promise.scala:32）
在akka.dispatch.BatchingExecutor$Batch$$anonfun$run$1.processBatch$1（BatchingExecutor.scala:67）
在akka.dispatch.BatchingExecutor$Batch$$anonfun$run$1.apply$mcV$sp（BatchingExecutor.scala:82）
在akka.dispatch.BatchingExecutor$Batch$$anonfun$run$1.apply（BatchingExecutor.scala:59）
在akka.dispatch.BatchingExecutor$Batch$$anonfun$run$1.apply（BatchingExecutor.scala:59）
位于scala.concurrent.BlockContext$.withBlockContext（BlockContext.scala:72）
在akka.dispatch.BatchingExecutor$Batch.run（BatchingExecutor.scala:58）
运行（AbstractDispatcher.scala:41）
在akka.dispatch.ForkJoinExecutorConfigurator$AkkaForkJoinTask.exec（AbstractDispatcher.scala:393）
位于scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinTask.doExec（ForkJoinTask.java:260）
位于scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask（ForkJoinPool.java:1339）
位于scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool.runWorker（ForkJoinPool.java:1979）
在scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinWorkerThread.run（ForkJoinWorkerThread.java:107）中
java.lang.NullPointerException
位于org.apache.spark.sql.SQLContext（SQLContext.scala:145）
位于org.apache.spark.sql.hive.HiveContext（HiveContext.scala:49）
位于sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0（本机方法）
位于sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance（未知源）
位于sun.reflect.delegatingConstructor或AccessorImpl.newInstance（未知源）
位于java.lang.reflect.Constructor.newInstance（未知源）
位于org.apache.spark.repl.sparkilop.createSQLContext（sparkilop.scala:1027）
在$iwC$$iwC。（:9）
$iwC。（:18）
时（20分）
在。（：24）
在
在。（：7）
在
$print（）
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（未知源）
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke处（未知源）
位于java.lang.reflect.Method.invoke（未知源）
位于org.apache.spark.repl.SparkIMain$ReadEvalPrint.call（SparkIMain.scala:1065）
位于org.apache.spark.repl.SparkIMain$Request.loadAndRun（SparkIMain.scala:1338）
在org.apache.spark.repl.SparkIMain.loadAndRunReq$1（SparkIMain.scala:840）
在org.apache.spark.repl.SparkIMain.exploration上（SparkIMain.scala:871）
在org.apache.spark.repl.SparkIMain.exploration上（SparkIMain.scala:819）
在org.apache.spark.repl.SparkILoop.really上解释$1（SparkILoop.scala:856）
位于org.apache.spark.repl.SparkILoop.interpretatingstartingwith（SparkILoop.scala:901）
位于org.apache.spark.repl.SparkILoop.command（SparkILoop.scala:813）
在org.apache.spark.repl.sparkilopinit$$anonfun$initializeSpark$1.apply上（sparkilopinit.scala:130）
在org.apache.spark.repl.sparkilopinit$$anonfun$initializeSpark$1.apply上（sparkilopinit.scala:122）
位于org.apache.spark.repl.SparkIMain.beQuietDuring（SparkIMain.scala:324）
位于org.apache.spark.repl.sparkilopinit$class.initializeSpark（sparkilopinit.scala:122）
位于org.apache.spark.repl.SparkILoop.initializeSpark（SparkILoop.scala:64）
在org.apache.spark.repl.sparkilop$$anonfun$org$apache$spark$repl$sparkilop$$process$1$$anonfun$apply$mcZ$sp$5.apply$mcV$sp（sparkilop.scala:973）
位于org.apache.spark.repl.sparkilopinit$class.runThunks（sparkilopinit.scala:157）
位于org.apache.spark.repl.SparkILoop.runThunks（SparkILoop.scala:64）
在org.apache.spark.repl.sparkilopinit$class.postInitialization上（sparkilopinit.scala:106）
在org.apache.spark.repl.SparkILoop.postInitialization（SparkILoop.scala:64）上
在org.apache.spark.repl.sparkilop$$anonfun$org$apache$spark$repl$sparkilop$$process$1.apply$mcZ$sp（sparkilop.scala:990）
在org.apache.spark.repl.sparkilop$$anonfun$org$apache$spark$repl$sparkilop$$process$1.apply（sparkilop.scala:944）
在org.apache.spark.repl.sparkilop$$anonfun$org$apache$spark$repl$sparkilop$$process$1.apply（sparkilop.scala:944）
位于scala.tools.nsc.util.ScalaClassLoader$.savingContextLoader（ScalaClassLoader.scala:135）
位于org.apache.spark.repl.sparkloop.org$apache$spark$repl$sparkloop$$process（sparkloop.scala:944）
位于org.apache.spark.repl.SparkILoop.process（SparkILoop.scala:1058）
位于org.apache.spark.repl.Main$.Main（Main.scala:31）
位于org.apache.spark.repl.Main.Main（Main.scala）
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（未知源）
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke处（未知源）
位于java.lang.reflect.Method.invoke（未知源）
位于org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain（SparkSubmit.scala:569）
位于org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1（SparkSubmit.scala:166）
位于org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit（SparkSubmit.scala:189）
在组织
export  SPARK_MASTER_IP=127.0.0.1
export  SPARK_LOCAL_IP=127.0.0.1