Java 删除单词后缀以减少词形变化

问题: 词干分析删除单词后缀，以将屈折词（或有时派生词）还原为其基本形式或词根形式。 “friendly”是“friend”的一个词形变化。通过词干分析（在本例中，词干分析意味着删除后缀“ly”），“friendly”减少为“friend”。 给定一个令牌列表和一个后缀列表 你的任务是 编写一个函数，在标准输出（stdout）中打印所有后缀已删除的标记（如果在后缀列表中找到）（请每行打印一个标记） 对于每个令牌，如果可以删除多个后缀，请选择最长的后缀 请注意，函数将接收以下参数： 代币 这是一个字符串数组，给出上述标记 后缀 这是一个字符串数组，给出上述后缀 数据约束 令牌数组的长度将不超过1000 后缀数组的长度将不超过100 所有字符串比较都区分大小写（即：Cool！=Cool） 效率约束 您的函数将打印请求的结果，并在2秒内返回 例子 输入输出 查询：“友好”、“外向”、“强大”、“在” 后缀：“ing”、“ly”、“ul”、“ful” 朋友 支出 权力 在里面 解释 对于单词“power”，我们可以删除后缀“ul”或“ful”，但我们选择后者，因为它是最长的后缀

我的代码：

class MyClass {

       public static void token_stemming(String[] tokens, String[] suffixes) 
  {
        int count=0;
        String[] stemmedList = new String[tokens.length];
        for(int i=0; i<tokens.length; i++)
        {
            int length=0;int flag=0;
            for(int j=0; j<suffixes.length; j++)
            {
               if(tokens[i].contains(suffixes[j]))
               {
                   int strlength = tokens[i].length()-1;
                   int suflegnth = suffixes[j].length()-1;
                   for(int z=suffixes[j].length(); z>0; z--)
                   {
                       if(tokens[i].charAt(strlength--)==suffixes[j].charAt(suflegnth--))
                       {

                       }
                       else
                       {
                           flag=1;
                       }

                   }
                   if(length<suffixes[j].length() && flag==0)
                   {
                        length = suffixes[j].length();
                   }
               }

            }

            stemmedList[count] = tokens[i].substring(0, tokens[i].length()-length);
            System.out.println(stemmedList[count]);
            count++;
        }
  }
}

class-MyClass{
公共静态void标记\词干生成（字符串[]标记，字符串[]后缀）
{
整数计数=0；
String[]stemedList=新字符串[tokens.length]；
对于（inti=0；i查找这段代码

if（tokens[i].charAt（strlength--）=后缀[j].charAt（suflegnth--）
{
//这部分是在哪里
//你应该编码
//你家庭作业的答案是什么
}
其他的
{
flag=1；
}
我不完全确定你在找什么，但标准的词干分析器是Martin Porter的。我在我的博客上有一个实现：。有很多词干分析器。谷歌“雪球词干分析器”