Java 提高MongoDB查询的性能

我有一个4GB的mongodb数据库，拥有与地理数据的ip连接。数据如下所示：

{ "_id" : ObjectId("51d1c15d3a673a1a57f20251"), "IP_FROM" : NumberLong(1168612352), "IP_TO" : NumberLong(1168612607), "COUNTRY_CODE" : "US", "COUNTRY_NAME" : "UNITED STATES", "REGION" : "MICHIGAN", "CITY" : "LANSING", "LATITUDE" : 42.73328, "LONGITUDE" : -84.637765 }

我有查询数据库的java代码：

BasicDBObject query = new BasicDBObject("IP_TO", new BasicDBObject("$gte", ipNum));

DBCursor cursor = ipCollection.find(query).limit(1);
    try {
        while (cursor.hasNext()) {
            DBObject next = cursor.next();
            latitude = (Double) next.get("LATITUDE");
            longitude = (Double) next.get("LONGITUDE");
            System.out.println("LATITUTDE: " +latitude+" LONGITUDE: "+ longitude);
            break;
        }
    } finally {
        cursor.close();
    }

当我运行db.currentOp时，我得到：

"query" : {
            "IP_TO" : {
                "$gte" : NumberLong(1625798904)
            }
        }

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这太长了。有什么方法可以加快这个查询速度吗？

关于IP\u-to和IP\u-FROM的索引可以帮助您思考：MongoDB是解决方案的一部分还是问题的一部分？说真的，地理ip查找非常简单。在没有任何第三方软件的情况下，只需几行代码就可以每秒进行数千万次的查找。@nosid我更喜欢使用mongodb数据库。我已经有了一个可行的解决方案，其中包括使用GET请求来freegeoip。你在想什么？它维护得好吗？我使用MaxMind的数据库。我下载并转换文件，并从我的Python应用程序中进行查找。正如我所说，它的速度足够快，每秒可以用大约30行代码进行数千万次ip查找。