Java 在Elasticsearch中使用ngram进行搜索

我可以在Elasticsearch中搜索术语 顺便说一句，我设置如下：

.startObject("filter")
    .startObject("lowercase")
         .field("type", "lowercase")
    .endObject()
.endObject()
.startObject("filter")
    .startObject("ngram")
        .field("type", "nGram")
        .field("min_gram", "3")
        .field("max_gram", "10")
    .endObject()
.endObject()

然后我试着画出这样的地图

builder.startObject().startObject(TYPE_TEST).startObject("properties");
   builder.startObject(title)
            .field("type", "string")
            .field("store", "yes")
            .field("analyzer", "series_analyzer")
            .field("boost", "10")
   .endObject();

 curl -XGET localhost:9200/test/_search?q="testte"

然后我像这样在整个领域中搜索“术语”

builder.startObject().startObject(TYPE_TEST).startObject("properties");
   builder.startObject(title)
            .field("type", "string")
            .field("store", "yes")
            .field("analyzer", "series_analyzer")
            .field("boost", "10")
   .endObject();

 curl -XGET localhost:9200/test/_search?q="testte"

我找不到查询“某些部分术语”的任何结果

相反，我可以通过这个查询得到很好的结果

curl -XGET localhost:9200/test/_search?q=title:testte

我只想用nGram搜索没有“标题”字段的词汇。如何在整个字段中搜索术语

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请让我知道。提前感谢

只有在使用ngrams索引的字段上搜索时，才可以通过ngrams获得部分匹配。在您的例子中，它是映射中定义的

标题

字段。如果未在中指定字段，则默认情况下会使用

\u all

字段，该字段使用。您可以在查询中指定不同的默认字段，以避免为每个术语指定它。如果您想将ngrams应用于所有字段，您可以更改所有字段的映射，但我不建议这样做。 ngram倾向于大大增加索引的大小，因此我不会在任何地方应用它们。此外，通常最好对每个字段（或字段组）应用不同的文本分析，这通常是域驱动的

此外，

\u all

字段在开始使用和搜索所有内容时非常方便，但它与应用于所有字段的文本分析相同，这在生产中可能是您不希望依赖的。我宁愿建议长期禁用它

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另一个提示：查看，这是大多数情况下使用的查询。查询字符串为您提供了更强大的功能，但同时也容易出错。除非您需要仅查询字符串提供的功能，否则我将使用匹配查询。

只有在使用ngrams索引的字段上搜索时，才可以通过ngrams获得部分匹配。在您的例子中，它是映射中定义的

标题

字段。如果未在中指定字段，则默认情况下会使用

\u all

字段，该字段使用。您可以在查询中指定不同的默认字段，以避免为每个术语指定它。如果您想将ngrams应用于所有字段，您可以更改所有字段的映射，但我不建议这样做。 ngram倾向于大大增加索引的大小，因此我不会在任何地方应用它们。此外，通常最好对每个字段（或字段组）应用不同的文本分析，这通常是域驱动的

此外，

\u all

字段在开始使用和搜索所有内容时非常方便，但它与应用于所有字段的文本分析相同，这在生产中可能是您不希望依赖的。我宁愿建议长期禁用它

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另一个提示：查看，这是大多数情况下使用的查询。查询字符串为您提供了更强大的功能，但同时也容易出错。除非您需要仅查询字符串提供的功能，否则我将使用匹配查询。

谢谢您的回复。我可以用multiMatchQuery解决这个问题。谢谢。谢谢你的回复。我可以用multiMatchQuery解决这个问题。谢谢