Java 流方法在内部进行循环？

我正在研究Java的streams API，从我看到的情况来看，强烈建议我使用几种方法来使用流更改集合，此外，使用此API我停止使用循环非常好，但我想知道，流的每个方法都不执行必要的循环替代？对于我使用的需要良好性能的应用程序来说，它最终是否会对其性能造成不利影响？在许多情况下，我可以在一个循环中对集合进行多个必要的修改

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但我也想象JDK和JVM的开发人员也会执行他们的黑魔法来防止这种情况。如果是这样的话，这个魔术的细节是什么？

流API中的每个方法都不会创建新的循环。。。它将方法组合起来，并在遇到终止方法（如collect）时在单个循环中执行它们。 发件人：

流操作分为中间操作和终端操作 操作，并组合成流管道。溪流 管道由一个源组成，例如集合、数组和 发电机功能或I/O通道；后跟零或更多 中间操作，如Stream.filter或Stream.map；和 终端操作，如Stream.forEach或Stream.reduce

惰性地处理流可以显著提高效率；在一个 管道，如上面的过滤器映射和示例，过滤，映射， 和总和可以融合成一个单一的数据传递，以最小的成本 中间状态。懒惰也可以避免检查所有的问题 不必要时的数据；对于查找第一个 字符串长度超过1000个字符，只需检查 只需要足够的字符串就可以找到一个具有所需特征的字符串 不检查源中所有可用的字符串。这 当输入流无限大时，行为变得更加重要 而且不仅仅是大的

创建新循环的唯一方法是flatMap

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除此之外，是的，数据流速度较慢，但相差不大。不过，它们更易于阅读、编写和修改。除此之外，它们还鼓励不可变性，这是为了减少错误代码而对性能的权衡

流API中的每个方法都不会创建新循环。。。它将方法组合起来，并在遇到终止方法（如collect）时在单个循环中执行它们。 发件人：

流操作分为中间操作和终端操作 操作，并组合成流管道。溪流 管道由一个源组成，例如集合、数组和 发电机功能或I/O通道；后跟零或更多 中间操作，如Stream.filter或Stream.map；和 终端操作，如Stream.forEach或Stream.reduce

惰性地处理流可以显著提高效率；在一个 管道，如上面的过滤器映射和示例，过滤，映射， 和总和可以融合成一个单一的数据传递，以最小的成本 中间状态。懒惰也可以避免检查所有的问题 不必要时的数据；对于查找第一个 字符串长度超过1000个字符，只需检查 只需要足够的字符串就可以找到一个具有所需特征的字符串 不检查源中所有可用的字符串。这 当输入流无限大时，行为变得更加重要 而且不仅仅是大的

创建新循环的唯一方法是flatMap

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除此之外，是的，数据流速度较慢，但相差不大。不过，它们更易于阅读、编写和修改。除此之外，它们还鼓励不可变性，这是为了减少错误代码而对性能的权衡

不是每次循环时都强烈建议使用stream，有时这是一个非常糟糕的主意，循环更容易，性能更高；我当时看到的可怕的材料。我在这些材料中看到的最多的是stream的许多嵌套方法。stream可以做的远不止一个简单的循环。它可以使用拆分器和其他东西，还可以轻松地以并行、多线程的方式处理数据。然而，第一个因素是可读性，而不是性能。在某些情况下，流的可读性要高得多。即使它可能慢一些纳秒，你通常也会喜欢它。在其他情况下，流读起来非常糟糕，例如，如果您有真正的嵌套和复杂的设置。那就选择经典的循环。首先优化可读性。@ŠimonKocúrek您能添加此注释作为答案吗？不强烈建议每次有循环时都使用stream，有时这是一个非常糟糕的主意，循环更容易，性能更高；我当时看到的可怕的材料。我在这些材料中看到的最多的是stream的许多嵌套方法。stream可以做的远不止一个简单的循环。它可以使用拆分器和其他东西，还可以轻松地以并行、多线程的方式处理数据。然而

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，第一个因素是可读性，而不是性能。在某些情况下，流的可读性要高得多。即使它可能慢一些纳秒，你通常也会喜欢它。在其他情况下，流读起来非常糟糕，例如，如果您有真正的嵌套和复杂的设置。那就选择经典的循环。首先优化可读性。@ŠimonKocúrek您能添加此注释作为答案吗？