Java apachespark：更新workers中的全局变量

我很好奇下面的简单代码是否能在分布式环境中工作（它在独立环境中工作正常）

公共类TestClass{
专用静态双精度[][]测试阵列=新双精度[4][]；
公共静态void main（字符串[]args）{
对于（inti=0；i否）。它不应该在分布式环境中工作

在闭包中捕获的变量将被序列化并发送给工作程序。最初在驱动程序中设置的数据将对工作程序可用，但工作程序级别的任何更新将仅在本地范围内可访问

在本地，变量位于相同的内存空间中，因此您可以看到更新，但这不会扩展到集群

为了收集结果，您需要将计算转换为RDD操作。
谢谢！请您结合这个简单的示例，对下面的语句进行更详细的说明好吗？>>为了收集结果，您需要将计算转换为RDD操作。选项很少。什么是
/*更新testArray*/
步骤应该做什么？投票结束：这是一个非常有效的问题，对其他人也很有价值。看不出结束的原因。请留下评论和改进建议。
public class TestClass {
    private static double[][] testArray = new double[4][];
    public static void main(String[] args) {
        for(int i = 0; i<4; i++)
        {
            testArray[i] = new double[10];
        }
        ...
        JavaRDD<String> testRDD = sc.textFile("testfile", 4).mapPartitionsWithIndex(
            new Function2<Integer, Iterator<String>, Iterator<String> >() {
                @Override
                public Iterator<String> call(Integer ind, Iterator<String> s) {
                    /*Update testArray[ind]*/
                }
            }, true
        );
    ...