在Apache Flink Java中创建翻滚窗口时出错

我尝试在FlinkJava中创建一个翻滚时间窗口，每个窗口有两行。这必须基于dateTime（TimeStamp3数据类型）或unixDateTime（BIGINT数据类型）列。我添加了两个不同代码版本的代码。我得到的错误被放在代码上方

当我打印

表

对象的数据类型时，我看到：

|--mID:INT
|--日期时间：时间戳（3）*行时间*
|--价值：双
|--unixDateTime:BIGINT
|--mType:字符串

StreamExecutionEnvironment fsEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(fsEnv);   
        fsEnv.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);

    TupleTypeInfo<Tuple5<Integer, Timestamp, Double, Long, String>> tupleType = new TupleTypeInfo<>(
        Types.INT(),
        Types.SQL_TIMESTAMP(),
        Types.DOUBLE(),
        Types.LONG(),
        Types.STRING());
        DataStream<Tuple5<Integer, Timestamp, Double, Long, String>> dsTuple =
                tableEnv.toAppendStream(HTable, tupleType);

//When I run below code I get this error: Caused by: java.lang.RuntimeException: Rowtime timestamp is null. Please make sure that a proper TimestampAssigner is defined and the stream environment uses the EventTime time characteristic.

Table table = tableEnv.fromDataStream(dsTuple, "mID, dateTime.rowtime, mValue, unixDateTime, mType");
   DataStream<Row> stream = tableEnv.toAppendStream(table, Row.class);
stream.print();

//When I run below code I get this error: Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException: Event-time grouping windows on row intervals are currently not supported.

   Table table = tableEnv.fromDataStream(dsTuple, "mID, dateTime.rowtime, measurementValue, unixDateTime, measurementType")
.window(Tumble.over("2.rows")
.on("dateTime")
.as("a"))
.groupBy("a")
.select("AVG(mValue)");
    DataStream<Row> stream = tableEnv.toAppendStream(table, Row.class);
    stream.print();

StreamExecutionEnvironment fsEnv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
StreamTableEnvironment tableEnv=StreamTableEnvironment.create（fsEnv）；
fsEnv.setStreamTimeCharacteristic（TimeCharacteristic.EventTime）；
TupleTypeInfo tupleType=新的TupleTypeInfo(
type.INT（），
Types.SQL\u TIMESTAMP（），
类型。DOUBLE（），
类型。LONG（），
字符串（））；
数据流dsTuple=
tableEnv.toAppendStream（HTable，tupleType）；
//当我在下面的代码中运行时，我得到以下错误：由以下原因引起：java.lang.RuntimeException:Rowtime时间戳为null。请确保定义了正确的TimestampAssigner，并且流环境使用EventTime特性。
Table Table=tableEnv.fromDataStream（数据流的数据元组，“mID，dateTime.rowtime，mValue，unixDateTime，mType”）；
DataStream stream=tableEnv.toAppendStream（表，行，类）；
stream.print（）；
//当我在下面的代码中运行时，我得到以下错误：线程“main”java.lang.UnsupportedOperationException中的异常：当前不支持行间隔上的事件时间分组窗口。
Table Table=tableEnv.fromDataStream（数据流的数据元组，“mID，dateTime.rowtime，measurementValue，unixDateTime，measurementType”）
.窗户（翻滚（“2排”）
.on（“日期时间”）
.作为（“a”））
.groupBy（“a”）
。选择（“平均值（MVValue）”；
DataStream stream=tableEnv.toAppendStream（表，行，类）；
stream.print（）；

流表上基于时间的操作要求您明确告知Flink如何处理时间。你会想看报纸的

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您需要特别注意上的部分。

谢谢您的回答。我实现了您的解决方案，但现在出现了新的错误。我根据新的情况编辑了上面的问题。你知道如何解决这个错误吗？有解决办法吗？