Java Spring数据排序操作超出最大大小

我是全新的Spring和Mongodb，在从我的Mongodb中提取数据时遇到了问题。我试图获取大量数据，但收到以下异常：

  ... 
   Query query = new Query();
    query.with(new Sort(Sort.Direction.DESC, "vin"));
        Criteria c = new Criteria().andOperator(Criteria.where("updateTime").gt(startDate),  
                Criteria.where("updateTime").lte(endDate));  

        query.addCriteria(c);

        return this.mongoOperations.find(query, VehicleStatus.class);

• 执行器错误：操作失败：排序操作使用的RAM超过最大33554432字节。添加索引或指定较小的限制。；嵌套异常为com.mongodb.MongoException:执行器错误：操作失败：排序操作使用的内存超过最大33554432字节。添加索引或指定较小的限制。

在进一步阅读之后，似乎使用聚合是一个好主意，因为我可以允许将磁盘用于临时存储。我认为允许磁盘空间可以解决这个问题，也许我用错了？但是，我现在收到以下错误：聚合结果超过了最大文档大小（16MB）”，“代码”：16389

 ...
 MatchOperation matchStage = Aggregation.match(new Criteria().andOperator(Criteria.where("updateTime").gt(startDate),  
                Criteria.where("updateTime").lte(endDate)));
        SortOperation sort = Aggregation.sort(Direction.DESC, "vin");

        Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(VehicleStatus.class, matchStage, sort)
                .withOptions(Aggregation.newAggregationOptions().allowDiskUse(true).build());

        List<VehicleStatus> vs = this.mongoOperations.aggregate(agg, "vehicleStatus", VehicleStatus.class).getMappedResults();
        return vs;

。。。
MatchOperation matchStage=Aggregation.match（新标准（）.andOperator（标准，其中（“更新时间”）.gt（开始日期），
标准。其中（“更新时间”）.lte（结束日期））；
排序操作排序=聚合.sort（Direction.DESC，“vin”）；
聚合agg=聚合.newAggregation（VehicleStatus.class、matchStage、sort）
.withOptions（Aggregation.newAggregationOptions（）.allowDiskUse（true.build（））；
List vs=this.mongoOperations.aggregate（agg，“vehicleStatus”，vehicleStatus.class）.getMappedResults（）；
回报vs；

我真的不知道如何处理这个问题。如果两个查询都在给定的大小限制内，那么它们都可以工作。如果任何人有任何提示或建议，将不胜感激。如果您有任何问题或需要任何其他代码，请告诉我

---

谢谢

聚合管道的结果超过16MB，并且由于MongoDB文档的最大允许大小为16MB，因此引发此异常

因此，您有两种选择：

• 减小输出的大小，这里有一种可能是使用SpringDataMongoDB的

  limit（）

  方法来限制输出的大小
• 使用MongoDB将聚合结果通过管道传输到集合

您可以通过Spring的Mongo DB facade将代码调整为使用

$out

，如下所示（注意：我尚未验证此代码，但重要的一点是，您必须提供一个

聚合操作

，如下所示）：

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聚合管道的结果超过16MB，并且由于MongoDB文档的最大允许大小为16MB，因此引发此异常

因此，您有两种选择：

• 减小输出的大小，这里有一种可能是使用SpringDataMongoDB的

  limit（）

  方法来限制输出的大小
• 使用MongoDB将聚合结果通过管道传输到集合

您可以通过Spring的Mongo DB facade将代码调整为使用

$out

，如下所示（注意：我尚未验证此代码，但重要的一点是，您必须提供一个

聚合操作

，如下所示）：

---

我最初标记为正确的答案确实有效，但我能够找到一个更简单的答案，索引

因此，对于其他有此问题的人：

db.getCollection（'myCollectionName'）.createIndex（{“key”：-1}） （我用机器人来做这个）

---

所以在我的例子中，关键是vin，因为我想按它排序，-1表示降序，1表示升序。

我最初标记为正确的答案确实有效，但我能够找到一个更简单的答案，索引

因此，对于其他有此问题的人：

db.getCollection（'myCollectionName'）.createIndex（{“key”：-1}） （我用机器人来做这个）

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所以在我的例子中，关键是vin，因为我想按它排序，-1表示降序，1表示升序。

这实际上似乎很合理。我唯一的问题是，我是否可以使用与第一个代码块类似的代码查询临时集合？是的，这是个想法。使用$out“允许”您执行查找+排序a然后对$out命令的结果运行一个简单的查询。太棒了，我会试一试。谢谢你的帮助！这看起来非常合理。我唯一的问题是，我是否可以使用与第一个代码块类似的代码来查询临时集合？是的，这就是想法。使用$out“允许”你执行find+sort a然后对$out命令的结果运行一个简单的查询。太棒了，我会尝试一下。谢谢你的帮助！

Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(VehicleStatus.class, matchStage, sort, new    AggregationOperation() {
  @Override
  public DBObject toDBObject(AggregationOperationContext context) {
    return new BasicDBObject("$out", “outputCollection”);
  }
}).withOptions(Aggregation.newAggregationOptions().allowDiskUse(true).build());