Java ApacheGeode-连接上的查询性能

我使用ApacheGeode作为缓存解决方案。我需要在两个不同的区域内存储数据，并通过简单的连接查询检索它们

我尝试了复制区域和分区区域，但发现查询需要很长时间才能返回结果。我也在这两个区域添加了索引，这提高了性能，但仍然不够快。是否有人可以帮助改进此查询的性能

这是我试过的

示例1-分区区域

从缓存中检索大约7300条记录需要36秒

cache.xml中的配置

<region name="Department">
    <region-attributes>
        <partition-attributes redundant-copies="1">
        </partition-attributes>
    </region-attributes>
    <index name="deptIndex" from-clause="/Department" expression="deptId"/>
</region>

<region name="Employee">
    <region-attributes>
        <partition-attributes redundant-copies="1" colocated-with="Department">
        </partition-attributes>
    </region-attributes>
    <index name="empIndex" from-clause="/Employee" expression="deptId"/>
</region>

<region name="Department">
    <region-attributes refid="REPLICATE">
    </region-attributes>
    <index name="deptIndex" from-clause="/Department" expression="deptId"/>
</region>

<region name="Employee">
    <region-attributes refid="REPLICATE">
    </region-attributes>
    <index name="empIndex" from-clause="/Employee" expression="deptId"/>
</region>

执行功能

@Override
public void execute(FunctionContext context) {
// TODO Auto-generated method stub
Cache cache = CacheFactory.getAnyInstance();
QueryService queryService = cache.getQueryService();

ArrayList arguments = (ArrayList)context.getArguments();
String queryStr = (String)arguments.get(0);

Query query = queryService.newQuery(queryStr);

try {
    SelectResults result = (SelectResults)query.execute((RegionFunctionContext)context);

    ArrayList arrayResult = (ArrayList)result.asList();
    context.getResultSender().sendResult(arrayResult);
    context.getResultSender().lastResult(null);
} catch (FunctionDomainException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
} catch (TypeMismatchException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
} catch (NameResolutionException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
} catch (QueryInvocationTargetException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
}

}

Function function = new QueryFunction();
String queryStr = "SELECT * FROM /Department d, /Employee e WHERE d.deptId=e.deptId";
ArrayList argList = new ArrayList();
argList.add(queryStr);
Object result = FunctionService.onRegion(CacheFactory.getAnyInstance().getRegion("Department")).withArgs(argList).execute(function).getResult();

ArrayList resultList = (ArrayList)result;
ArrayList<StructImpl> finalList = (ArrayList)resultList.get(0);

---

你能描述一下你的域对象吗？员工和部门区域的关键和价值观是什么？你在用PDX吗

一个简单的方法是将

deptId

作为部门区域的键。然后，在函数中，您只需迭代

员工

区域，并在

部门

区域上执行

get（deptId）

。为了进一步减少延迟，您可以在服务器继续运行该功能的同时将一大块结果发送回客户端。由于您提到结果中有7000多个条目，因此可以从服务器一次批处理500个条目。大概是这样的：

@Override
public void execute(FunctionContext context) {
  RegionFunctionContext rfc = (RegionFunctionContext) context;
  Region<EmpId, PDXInstance> employee = PartitionRegionHelper.getLocalPrimaryData(rfc.getDataSet());
  Region<DeptId, PDXInstance> department = PartitionRegionHelper.getLocalPrimaryData(rfc.getDataSet());
  int count = 0;
  Map<PdxInstance, PdxInstance> results = new HashMap<>();
  for (Region.Entry<EmpId, PDXInstance> e : employee.entrySet()) {
    PdxInstance dept = department.get(e.getValue().get("deptId"));
    results.put(e.getValue(), dept);
    if (count == 500) {
      context.getResultSender().sendResult(results);
      results.clear();
      count = 0;
    }
  }
  context.getResultSender().lastResult(results);
}

@覆盖
public void execute（FunctionContext）{
RegionFunctionContext rfc=（RegionFunctionContext）上下文；
Region employee=PartitionRegionHelper.getLocalPrimaryData（rfc.getDataSet（））；
Region department=PartitionRegionHelper.getLocalPrimaryData（rfc.getDataSet（））；
整数计数=0；
映射结果=新的HashMap（）；
对于（Region.Entry e:employee.entrySet（））{
PdxInstance dept=department.get（例如getValue（）.get（“deptId”）；
结果.put（e.getValue（），dept）；
如果（计数=500）{
context.getResultSender（）.sendResult（结果）；
结果：清晰（）；
计数=0；
}
}
context.getResultSender（）.lastResult（结果）；
}

---

然后，在客户机上，您可以使用一个自定义程序，该程序将能够在结果从服务器到达时逐块处理这些结果。

我尝试过的上述结果使用java序列化。我将其改为使用PDX，结果要快得多。使用PDX复制的区域的结果现在是470毫秒。所以序列化看起来确实对性能有很大的影响。我的Employee对象上的键是empId，我的Department对象上的键是deptId，我在Employee和Department中都在deptId上创建了索引。我还能做些什么来提高性能吗？有没有其他序列化方法可以提供更好的结果？我的评论太大，无法放在这里，所以最后编辑了我的原始答案。

@Override
public void execute(FunctionContext context) {
  RegionFunctionContext rfc = (RegionFunctionContext) context;
  Region<EmpId, PDXInstance> employee = PartitionRegionHelper.getLocalPrimaryData(rfc.getDataSet());
  Region<DeptId, PDXInstance> department = PartitionRegionHelper.getLocalPrimaryData(rfc.getDataSet());
  int count = 0;
  Map<PdxInstance, PdxInstance> results = new HashMap<>();
  for (Region.Entry<EmpId, PDXInstance> e : employee.entrySet()) {
    PdxInstance dept = department.get(e.getValue().get("deptId"));
    results.put(e.getValue(), dept);
    if (count == 500) {
      context.getResultSender().sendResult(results);
      results.clear();
      count = 0;
    }
  }
  context.getResultSender().lastResult(results);
}