Java 获取500K+；使用Hibernate从Oracle数据库中删除行

我正在从一个表中提取行，以便将行写入csv文件，但该表包含的行超过500000行，因此在提取数据时，它会抛出“堆出内存”异常。如何处理此问题？

使用insteand of

query.list（）

获取查询结果。这将避免将整个结果集加载到内存中。

您可以尝试对查询分页，以批量获取和处理数据：

// Would 1000 records per batch be optimal?
final int pageSize = 1000;
int pageNumber = 1;
boolean done = false;

Criteria criteria = session.createCriteria(MyEntity.class);
while (! done) {
    criteria.setFirstResult((pageNumber - 1) * pageSize);
    criteria.setMaxResults(pageSize);

    List<MyEntity> ents = (List<MyEntity>) criteria.list();
    if (ents != null) {
        for (MyEntity e : ents) {
            // Process the entity.
        }
        // Maybe check for ending like this?
        // done = ents.size() < pageSize;
        pageNumber++;
    }
    else {
        // No more data.
        done = true;
    }
}

//每批1000条记录是否最佳？
最终int pageSize=1000；
int pageNumber=1；
布尔完成=假；
条件=session.createCriteria（MyEntity.class）；
而（！完成）{
条件.setFirstResult（（页码-1）*页面大小）；
标准.setMaxResults（页面大小）；
List ents=（List）criteria.List（）；
如果（ents！=null）{
对于（我的实体e:ents）{
//处理实体。
}
//也许检查一下这样的结局？
//done=ents.size（）

更新

从2008年回来，但它讨论了你的问题。有人说速度慢是因为Oracle服务器。他们还讨论了

query.scroll（）

您应该从Oracle检查和这两个：和

更新

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刚找到这个。它不用于数据库处理，但将来可能会有用。

粘贴代码，以便我们知道您在做什么（以及如何做）？使用普通JDBC，我可以进行分页查询（即在MySQL上使用LIMIT子句，在Oracle上使用ROWNUM）因此，您应该在Hibernate中查找相应的工具，但我使用的是Hibernate.HcFilter HcFilter=new HcFilter（filterSettings，getEntityClass（），getIdField（））；list=getHibernateTemplate（）.executeFind（hcFilter）；我已经给出了我在上面使用的代码。我正在使用下面给出的代码。这里如何使用。HcFilter HcFilter=新的HcFilter（filterSettings，getEntityClass（），getIdField（））；list=getHibernateTemplate（）.executeFind（hcFilter）；HibernateTemplate在幕后调用

query.list（）。使用
HibernateTemplate.execute（HibernateCallback）
，并在回调中使用
query.scroll（）执行查询。出于好奇，这将允许我在使用JPA时使用生产者-消费者设计模式。我尝试了分页的概念，但是它慢了性能，因为它需要很长的时间。是的，我得到了解决方案，我不需要做任何事情，只是我在启动时增加了JVM内存。好的一个：-你应该考虑某种类型的。这类问题的流/批处理方法。在某些环境中，您可能无法/不允许增加内存。