Java 从导入的cplex模型动态设置术语因子

假设我有一个优化模型

abc.lp

，我想用cplexjavaapi导入它。我使用：

importModel

函数（）导入它。现在我想在约束或目标中改变一些决策变量的因子。例如，导入的模型

abc.lp

如下所示：

目标：最小化x1+x2

有没有一种简便的方法可以通过CPLEXAPI从导入的模型中动态设置因子

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非常感谢

是的，这是可能的。至少对我来说，这不是很直观

下面是一个假设LP（线性目标和约束）的示例片段：

//将模型从名为args[0]的文件读取到cplex优化器对象中
cplex.importModel（args[0]）；
//获取目标并修改它。
ILObObjective obj=cplex.getObjective（）；
IloLinearNumExpr objExpr=（IloLinearNumExpr）obj.getExpr（）；
ILOLinearNumeriterator iter=objExpr.lineartierator（）；
//循环线性目标并根据需要进行修改。
while（iter.hasNext（））{
IloNumVar=iter.nextNumVar（）；
System.out.println（““+var+”的旧系数：“+iter.getValue（）”）；
//根据需要修改。
if（var.getName（）.equals（“x1”））{
iter设定值（42）；
System.out.println（“新系数为“+var+”：“+iter.getValue（）”）；
}
}
//保存更改。
obj.setExpr（objExpr）；
//假设存在一个LP矩阵。我们使用
//上面的importModel（）保证至少
//一个。
IloLPMatrix lp=（IloLPMatrix）cplex.LPMatrixIterator（）.next（）；
for（int i=0；i

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这里，我们正在寻找一个名为“x1”的变量。在目标和所有线性约束条件下，我们将其系数设置为42。

println

用于调试。我做得很快，所以一定要测试它。否则，您应该能够修改它以满足您的需要。希望有帮助。

我的回答能解决你的问题吗？你认为还有什么需要解决的吗？

Constraint: <factor1>x1 + <factor2>x2 <= 40

public void(double factor1, double factor2){
...
cplexModel.import("path/to/abc.lp")
// Change parameters, how to do it?

 // Read model from file with name args[0] into cplex optimizer object
 cplex.importModel(args[0]);

 // Get the objective and modify it.
 IloObjective obj = cplex.getObjective();
 IloLinearNumExpr objExpr = (IloLinearNumExpr) obj.getExpr();
 IloLinearNumExprIterator iter = objExpr.linearIterator();
 // Loop through the linear objective and modify, as necessary.
 while (iter.hasNext()) {
   IloNumVar var = iter.nextNumVar();
   System.out.println("Old coefficient for " + var + ": " + iter.getValue());
   // Modify as needed.
   if ( var.getName().equals("x1") ) {
      iter.setValue(42);
      System.out.println("New coefficient for " + var + ": " + iter.getValue());
   }
 }
 // Save the changes.
 obj.setExpr(objExpr);

 // Assumes that there is an LP Matrix.  The fact that we used
 // importModel() above guarantees that there will be at least
 // one.
 IloLPMatrix lp = (IloLPMatrix) cplex.LPMatrixIterator().next();
 for (int i = 0; i < lp.getNrows(); i++) {
    IloRange range = lp.getRange(i);
    System.out.println("Constraint " + range.getName());
    IloLinearNumExpr conExpr = (IloLinearNumExpr) range.getExpr();
    IloLinearNumExprIterator conIter = conExpr.linearIterator();
    // Loop through the linear constraints and modify, as necessary.
    while (conIter.hasNext()) {
       IloNumVar var = conIter.nextNumVar();
       System.out.println("Coefficient for " + var + ": " + conIter.getValue());
       // Modify as needed (as above).
       if ( var.getName().equals("x1") ) {
          conIter.setValue(42);
          System.out.println("New coefficient for " + var + ": " + conIter.getValue());
       }
  }
  // Save changes (as above).
  range.setExpr(conExpr);
}
cplex.exportModel("modified.lp");

// Solve the model and display the solution if one was found
if ( cplex.solve() ) {
   // do something here.
}