从python代码（opencv）到java（android）的端口

我正在尝试将我的python代码（用于opencv图像处理）翻译成android

这是我的python代码

image=cv2.imread（“x.jpg”）
灰色=cv2.CVT颜色（图像，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
模糊=cv2.高斯模糊（灰色，（5,5,0）
边缘=cv2.Canny（模糊，200，50）
cv2.imwrite（“eded.jpg”，带边框）
cnts=cv2.findContentours（edge.copy（），cv2.RETR_EXTERNAL，
cv2.链条（近似简单）
cnts=imutils.GRAP_轮廓（cnts）
cnts=已排序（cnts，key=cv2.contourArea，reverse=True）
displayCnt=None
印刷品（透镜（碳纳米管））
#在轮廓上打圈
对于碳纳米管中的碳：
#近似轮廓
peri=cv2.弧长（c，真）
近似值=cv2.近似聚合度（c，0.02*peri，真）
#如果轮廓有四个顶点，那么我们发现
#恒温器显示器
如果len（近似值）=4：
displayCnt=近似值
打破
输出=四点变换（图像，显示，重塑（4，2））

这是我的java代码

Imgproc.cvtColor（src，src，Imgproc.COLOR\u BGRA2GRAY）；
GaussianBlur（src，src，新尺寸（5,5），0）；
Imgproc.Canny（src，src，50200）；
列表等高线=新的ArrayList（）；
Mat层次结构=新Mat（）；
Imgproc.findContours（src、等高线、层次、Imgproc.RETR\u外部、Imgproc.CHAIN\u近似\u简单）；
hierarchy.release（）；
sortContoursByArea（等高线）；
对于（int c=0；c

这是我经过一些处理后的图像

边缘图像：

（看起来不错）

这是我在python中得到的（这是必需的输出）和在java中得到的

结果

如何在java中获得相同的结果

编辑

在

matofpoints中=新的MatOfPoint（approxCurve.toArray（））
我使用了
points.dump（）
，我发现这4个点位于正确的位置

我的问题在这里

Rect Rect=Imgproc.boundingRect（点）；
src=新材料（src2，rect）；

我觉得它试图用x，y，宽度，高度来创建一个正方形，但事实并非如此！
如何使用四个MatOfPoint点坐标裁剪图像？
能否确认您是否使用相同的OpenCV版本用于Python和Android？如果是，则尝试
Imgproc.cvtColor（src，src，Imgproc.COLOR\u RGBA2GRAY）在Android的情况下。对于
BGR
和
RGB
image，灰色输出是不同的。python中的opencv是v4（我编写代码所遵循的教程是关于v3的）和android 3.4.3（更高的可用i thing）！更改cvtColor没有任何作用，我认为问题出在内部！然后你需要在每一步调试输出。我调试过了，请参阅我文章中的编辑