Java Infinispan 10.1-将项目附加到远程缓存中的列表对象不起作用

而尝试列出缓存中存储的对象的一个新项对键不起作用

// Setup up a clustered cache manager
    ConfigurationBuilder builder = new ConfigurationBuilder();

    builder.addServer().host("127.0.0.1").port(11322).marshaller(new JavaSerializationMarshaller()).addJavaSerialWhiteList("java.util.List", "java.util.ArrayList");
    // Connect to the server
    RemoteCacheManager cacheManager = new RemoteCacheManager(builder.build());
    // Create test cache, if such does not exist
    cacheManager.administration().withFlags(CacheContainerAdmin.AdminFlag.VOLATILE).getOrCreateCache("test123", DefaultTemplate.DIST_SYNC);
    // Obtain the remote cache
    RemoteCache<String, List<String>> cache = cacheManager.getCache("test123");
    List<String> test = new ArrayList<String>();
    cache.put("key", test);

//设置群集缓存管理器
ConfigurationBuilder=新的ConfigurationBuilder（）；
builder.addServer（）.host（“127.0.0.1”）.port（11322）.marshaller（新的JavaSerializationMarshaller（））.addJavaSerialWhiteList（“java.util.List”、“java.util.ArrayList”）；
//连接到服务器
RemoteCacheManager cacheManager=新的RemoteCacheManager（builder.build（））；
//创建测试缓存（如果不存在）
cacheManager.administration（）.withFlags（CacheContainerAdmin.AdminFlag.VOLATILE）.getOrCreateCache（“test123”，DefaultTemplate.DIST\u SYNC）；
//获取远程缓存
RemoteCache cache=cacheManager.getCache（“test123”）；
列表测试=新建ArrayList（）；
cache.put（“key”，test）；

将数据附加到列表中：

    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        cache.get("key").add("1234");
    }

for（int i=0；i<10；i++）{
cache.get（“key”）.add（“1234”）；
}

cache.get（“key”）的输出是
[]

当使用Widlfly 10的infinispan实现时，上述方法有效，但在infinispan 10.1 standalone中尝试同样的方法无效，请突出显示是否需要进行任何配置。
如果在本地模式下使用与嵌入式缓存类似的东西-
cache.get（…）
出于效率原因返回存储的对象本身。如果您为远程（热棒）客户端配置客户端缓存，我不确定这是否也可以工作

但是，在所有集群模式（复制、分布式）和远程模式下，
cache.get（…）
只返回存储对象的副本。此副本通常是存储在缓存中的对象反序列化的结果。任何突变都不会反映在缓存中，也不会反映在后续检索返回的任何对象中。修改缓存时需要显式

在向列表中添加元素时，您当然不希望调用任何同步操作10次，但在列表完成后会更新缓存一次。
如果您在本地模式下使用类似于嵌入式缓存的东西-
cache，这可能会起作用。出于效率原因，get（…）
会返回存储的对象本身。如果您为远程（热棒）客户端配置客户端缓存，我不确定这是否也可以工作

但是，在所有集群模式（复制、分布式）和远程模式下，
cache.get（…）
只返回存储对象的副本。此副本通常是存储在缓存中的对象反序列化的结果。任何突变都不会反映在缓存中，也不会反映在后续检索返回的任何对象中。修改缓存时需要显式

在向列表中添加元素时，您当然不想调用任何同步操作10次，但在列表完成后会更新缓存一次。
谢谢您的评论，那么，在行业中，以集群模式解决列表对象修改的最佳实践是什么呢？即，对于从不同节点同时添加的相同关键项，您应该执行cache.get（…）、mutate list，然后cache.put（…），所有这些操作都集中在一个事务中。如果存在并发修改，则除一个事务外，所有事务都将失败（假设为乐观锁定模式）。感谢您的评论，那么在集群模式下解决列表对象修改的最佳实践是什么，即对于相同的关键项，同时从不同的节点添加，您应该执行cache.get（…），对列表进行变异，然后缓存.put（…），所有这些都在一个事务中。如果存在并发修改，则除一个事务外，所有事务都将失败（假设采用乐观锁定模型）。