Java wordcount程序中的NoClassDefFoundError

我正在运行hadoop wordcount程序。但它给了我类似“NoClassDefFoundError”的错误

用于运行的命令：

 hadoop -jar /home/user/Pradeep/sample.jar hdp_java.WordCount /user/hduser/ana.txt /user/hduser/prout
  Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: WordCount
   Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: WordCount
    at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:202)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:190)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:306)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:301)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:247)
    Could not find the main class: WordCount. Program will exit.

我在eclipse中创建了这个程序，然后将其导出为jar文件

Eclipse代码：

package hdp_java;

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;

public class WordCount {

public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
   private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
  private Text word = new Text();

public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
    String line = value.toString();
    StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
    while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
        word.set(tokenizer.nextToken());
        context.write(word, one);
    }
}
 }

  public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) 
  throws IOException, InterruptedException {
    int sum = 0;
    for (IntWritable val : values) {
        sum += val.get();
    }
    context.write(key, new IntWritable(sum));
}
  }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
       Configuration conf = new Configuration();

    Job job = new Job(conf, "wordcount");

job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

job.setMapperClass(Map.class);
job.setReducerClass(Reduce.class);

job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

job.waitForCompletion(true);
}

}

package-hdp\u-java；
导入java.io.IOException；
导入java.util.StringTokenizer；
导入org.apache.hadoop.conf.Configuration；
导入org.apache.hadoop.fs.Path；
导入org.apache.hadoop.io.IntWritable；
导入org.apache.hadoop.io.LongWritable；
导入org.apache.hadoop.io.Text；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Job；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat；
公共类字数{
公共静态类映射扩展映射器{
私有最终静态IntWritable one=新的IntWritable（1）；
私有文本字=新文本（）；
公共void映射（LongWritable键、文本值、上下文上下文）引发IOException、InterruptedException{
字符串行=value.toString（）；
StringTokenizer标记器=新的StringTokenizer（行）；
while（tokenizer.hasMoreTokens（））{
set（tokenizer.nextToken（））；
上下文。写（单词，一）；
}
}
}
公共静态类Reduce扩展Reducer{
公共void reduce（文本键、Iterable值、上下文）
抛出IOException、InterruptedException{
整数和=0；
for（可写入值：值）{
sum+=val.get（）；
}
write（key，newintwriteable（sum））；
}
}
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
Configuration conf=新配置（）；
Job Job=新作业（conf，“wordcount”）；
job.setOutputKeyClass（Text.class）；
job.setOutputValueClass（IntWritable.class）；
job.setMapperClass（Map.class）；
job.setReducerClass（Reduce.class）；
setInputFormatClass（TextInputFormat.class）；
setOutputFormatClass（TextOutputFormat.class）；
addInputPath（作业，新路径（args[0]）；
setOutputPath（作业，新路径（args[1]）；
job.waitForCompletion（true）；
}
}

---

有人能告诉我哪里错了吗？

在代码中添加这一行：

job.setJarByClass(WordCount.class);

---

如果仍然不起作用，请将此作业导出为jar，并将其作为外部jar添加到自身中，然后查看其是否起作用。

在代码中添加此行：

job.setJarByClass(WordCount.class);

---

如果仍然不起作用，请将此作业导出为jar，并将其作为外部jar添加到自身中，然后查看其是否起作用。

您需要告诉hadoop作业要使用哪个jar，如下所示：

job.setJarByClass(WordCount.class);

在提交作业时，还要确保向

HADOOP_类路径

和

-libjars

添加任何依赖项，如以下示例所示：

使用以下命令添加（例如）当前和

lib

目录中的所有jar依赖项：

export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:`echo *.jar`:`echo lib/*.jar | sed 's/ /:/g'`

请记住，通过

hadoopjar

启动作业时，还需要通过使用

-libjar

传递任何依赖项的jar。我喜欢使用：

hadoop jar <jar> <class> -libjars `echo ./lib/*.jar | sed 's/ /,/g'` [args...]

hadoop jar-libjars`echo./lib/*.jar | sed's//，/g'`[args…]

---

注意：sed命令需要不同的分隔符；

HADOOP\u类路径是
：
分开的，
-libjar
需要
，
分开。
你需要告诉HADOOP作业使用哪个jar，就像这样：

job.setJarByClass(WordCount.class);

在提交作业时，还要确保向
HADOOP_类路径
和
-libjars
添加任何依赖项，如以下示例所示：

使用以下命令添加（例如）当前和
lib
目录中的所有jar依赖项：

export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:`echo *.jar`:`echo lib/*.jar | sed 's/ /:/g'`

请记住，通过
hadoopjar
启动作业时，还需要通过使用
-libjar
传递任何依赖项的jar。我喜欢使用：

hadoop jar <jar> <class> -libjars `echo ./lib/*.jar | sed 's/ /,/g'` [args...]

hadoop jar-libjars`echo./lib/*.jar | sed's//，/g'`[args…]

---

注意：sed命令需要不同的分隔符；

HADOOP\u类路径是
：
分开的，
-libjar
需要
，
分开。
用类似7zip的东西打开你的Jar，检查你的wordCount.class是否在应该的位置。用类似7zip的东西打开你的Jar，检查你的wordCount.class是否在应该的位置。嗨，塔里克，在添加上面的行之后，它给了我不同的错误。警告：$HADOOP\u HOME已弃用。未能从/home/user/hpcc/lz_data/Pradeep/sample.jarHi-Tariq加载主类清单属性，在添加上述行之后，它会给我不同的错误。警告：$HADOOP\u HOME已弃用。未能从/home/user/hpcc/lz_data/Pradeep/sample.jarHi quetzalcatl加载主类清单属性，我添加了setJarByClass，但它仍然给我带来错误。但这次是不同的一次。eclipse中添加的所有依赖jar都无法从/home/user/hpcc/lz_data/Pradeep/sample.jar加载主类清单属性。您是如何制作jar的？我正在使用eclipse（indigo）中的导出->jar文件选项。谢谢，它成功了。我用下面的命令hadoop-jar/home/user/Pradeep/sample.jar hdp_java.WordCount/user/hduser/ana.txt/user/hduser/prout代替了hadoop-jar（wihtout-hypen，“-”）嗨，Quetzalcatl，我添加了setJarByClass，但它仍然给我错误。但这次是不同的一次。eclipse中添加的所有依赖jar都无法从/home/user/hpcc/lz_data/Pradeep/sample.jar加载主类清单属性。您是如何制作jar的？我正在使用eclipse（indigo）中的导出->jar文件选项。谢谢，它成功了。我使用下面的命令hadoop-jar/home/user/Pradeep/sample.jar hdp_java.WordCount/user/hduser/ana.txt/user/hduser/prout代替hadoop-jar（wihtout-hypen，“-”）