在Java中读取一个非常大的csv文件（比如3GB）的内存效率是什么？

我已经编写了两种方法来读取该文件

 public static void parseCsvFile(String path) throws IOException {
    FileInputStream inputStream = null;
    Scanner sc = null;
    try {
        inputStream = new FileInputStream(path);
        sc = new Scanner(inputStream, "UTF-8");
        while (sc.hasNextLine()) {
            String line = sc.nextLine();
            //logger.info(line);
        }
        // note that Scanner suppresses exceptions
        if (sc.ioException() != null) {
            throw sc.ioException();
        }
    } finally {
        if (inputStream != null) {
            inputStream.close();
        }
        if (sc != null) {
            sc.close();
        }
    }
  }

    public static void parseCsvUsingJavaStream(String path) {
    try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get(path))) {
         stream.forEach(System.out :: println);
    } catch (IOException ioe) {
        ioe.printStackTrace();
    }
  }

publicstaticvoidparsecsvfile（字符串路径）抛出IOException{
FileInputStream inputStream=null；
扫描仪sc=空；
试一试{
inputStream=新文件inputStream（路径）；
sc=新扫描仪（输入流，“UTF-8”）；
while（sc.hasNextLine（））{
字符串行=sc.nextLine（）；
//logger.info（行）；
}
//请注意，扫描仪会抑制异常
如果（sc.ioException（）！=null）{
抛出sc.ioException（）；
}
}最后{
如果（inputStream！=null）{
inputStream.close（）；
}
如果（sc！=null）{
sc.close（）；
}
}
}
公共静态void parseCsvUsingJavaStream（字符串路径）{
try（Stream=Files.line（path.get（path）））{
stream.forEach（System.out:：println）；
}捕获（ioe异常ioe）{
ioe.printStackTrace（）；
}
}

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从第一种方法中，我了解到，该方法不会将文件中的所有行一次加载到内存中，这是内存有效的。我想用lambda表达式实现同样的效果。我的问题是，我的第二种方法是否将所有行加载到内存中？如果是，那么我如何使我的第二种方法内存更高效？

您的问题的答案如下：

将文件中的所有行作为流读取。与readAllLines不同，此方法不会将所有行读取到列表中，而是在使用流时缓慢填充

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第二个代码示例的内存效率应该与第一个代码示例大致相同。

使用streams api会导致与另一种方法大致相同的内存使用率，除非并行化该流

从：

将文件中的所有行作为流读取。与readAllLines不同，此方法不会将所有行读取到列表中，而是在使用流时缓慢填充

使用指定的字符集将文件中的字节解码为字符，并且支持readAllLines指定的相同行终止符

此方法返回后，从文件读取时发生的任何后续I/O异常或读取格式错误或不可映射的字节序列时发生的任何后续I/O异常都会被包装在一个未选中的异常中，该异常将从导致读取的Stream方法中抛出。如果在关闭文件时抛出IOException，它也会包装为未选中的IOException

返回的流封装了一个读卡器。如果需要及时处理文件系统资源，则应使用try-with-resources构造来确保在流操作完成后调用流的close方法

可能重复的