Java 计算胜算-扑克机器人

我正在尝试用java构建一个扑克机器人。我已经写了手工评估课，我即将开始输入一个神经网络，但我面临一个问题。我需要每一步每一手的获胜几率：预跳、失败、转身、河流

我的问题是，有52张卡，5张卡的组合是2598960。所以我需要为每一手牌存储2598960赔率。这个数字是巨大的，这些只是我在这条河上需要的几率

所以我有两个选择：

找到每一手牌和每一副牌的几率，每次我启动应用程序时，都会加载它们并杀死我的内存

计算动态和缺乏处理能力的几率

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有没有第三种更好的方法来处理这个问题？

第三种方法是使用磁盘。。。但我的第一选择是根据需要计算赔率

为什么你需要计算5张牌的所有组合，很多牌的价值是相同的，因为有4套牌，牌与牌之间有重复

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就我个人而言，我会根据打你手的手数和打你手的手数对你的手进行排名。根据这一点，您可以通过乘以活动手的数量来计算您赢得该表的概率。

忽略颜色如何？从52个可能的值下降到13。您只剩下6175个选项。当然，颜色对于齐平很重要——但在这里，它几乎是二元的——所有颜色是否都相同？所以我们是12350（包括一些不可能的组合，实际上是7462，因为在其他组合中，一个数字包含多次，所以颜色必须不同）

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如果顺序很重要（例如开始手、翻滚、翻跟头、河流或它的名称），它会多得多，但仍然少于你的两百万。试着简化你的问题，你就会意识到它们是可以解决的。

你需要在哪里运行你的程序？200万个数字（甚至更多）在任何现代计算机中似乎都不是问题，它不仅仅是200万个数字。这是2.6米*可能的手。可能的手工编译几乎有1000个，因此只有河流才有26亿的几率。使用磁盘吗？那是什么？硬盘，应用程序外部的一些持久性存储。例如，可以动态查询的手到赔率数据库。它会很大，虽然至少有千兆字节。我认为这是最糟糕的选择。@dirac存储是最糟糕的选择，不管你选择存储在哪里。另一个问题是，如果你的机器人将根据玩任意两张牌的玩家做出决定（因此基于玩家可能持有的全套牌），那么你的机器人将是一个失败者……如果玩家是正派的，那么他们不是在玩“atc”，而是在玩某种程度上定义的牌（可根据通向河流的动作进行模糊定义）这将从你的赔率所依据的全套牌中移除许多可能性。你不能忽略颜色。我也不能完全忽略它。我覆盖了潮水，我错过了什么吗？呃，我不知道-你说的是德州扑克，对吧？那么我想它有点复杂，总共有七张牌。但是，试着简化