Java 如何使用ciexyz/cielab检测肤色？

我是opencv新手，我一直在使用CIEXYZ进行皮肤检测。但我得到了将RGB转换到CIE实验室以获得肤色面积的问题，我根据RGB做了一些计算

原始图像

结果是一个黑色的框架。它从RGB到CIEXYZ

这是二值图像

但我想这样展示它

以下是我的源代码：

Mat img_color_space = new Mat();
Mat mask = new Mat();

Imgproc.cvtColor(src, img_color_space, colorBgr2hsv);
Imgcodecs.imwrite(path+"CIELAB/hsv.jpg",img_color_space);
Imgproc.blur(img_color_space, img_color_space, new Size(3,3));
Mat canny_output = new Mat();

Scalar minValues = new Scalar(0,10,60);
Scalar maxValues = new Scalar(20,150,255);
// show the current selected HSV range
String valuesToPrint = "Hue range: " + minValues.val[0] + "-" + maxValues.val[0]
        + "\tSaturation range: " + minValues.val[1] + "-" + maxValues.val[1] + "\tValue range: "
        + minValues.val[2] + "-" + maxValues.val[2];
//System.out.println("tresholding:"+valuesToPrint);

Core.inRange(img_color_space, minValues, maxValues, mask);
Imgcodecs.imwrite(path+"CIELAB/mask.jpg",mask);
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();

Imgproc.findContours(mask, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE,new Point(0,0));
int s = findBiggestContour(contours);

Mat drawing = Mat.zeros(mask.size(), CvType.CV_8UC3);
Imgproc.drawContours(drawing, contours, s, new Scalar(255, 255, 255), -1,8,hierarchy,0,new Point(0,0));
Imgproc.blur(drawing, drawing, new Size(3,3));
Imgcodecs.imwrite(path+"CIELAB/biggest.jpg",drawing);

Mat img_color_space=new Mat（）；
Mat mask=新Mat（）；
cvtColor（src，img_color_space，colorBgr2hsv）；
Imgcodecs.imwrite（路径+“CIELAB/hsv.jpg”，img\u颜色空间）；
模糊（img_颜色空间，img_颜色空间，新尺寸（3,3））；
Mat canny_输出=新Mat（）；
标量最小值=新标量（0,10,60）；
标量最大值=新标量（20150255）；
//显示当前选定的HSV范围
字符串valuesToPrint=“色调范围：”+minValues.val[0]+“-”+maxValues.val[0]
+\t饱和范围：“+minValues.val[1]+”-“+maxValues.val[1]+”\t值范围：
+minValues.val[2]+“-”+maxValues.val[2]；
//System.out.println（“tresholding:+valuesToPrint”）；
Core.inRange（img_color_space、minValues、maxValues、mask）；
Imgcodecs.imwrite（路径+“CIELAB/mask.jpg”，mask）；
列表等高线=新的ArrayList（）；
Mat层次结构=新Mat（）；
Imgproc.findContours（掩码、轮廓、层次、Imgproc.RETR_树、Imgproc.CHAIN_近似、简单、新点（0,0））；
int s=findBiggestContour（等高线）；
材料图纸=材料零点（mask.size（），CvType.CV_8UC3）；
Imgproc.drawContours（绘图，等高线，s，新标量（255，255），-1,8，层次，0，新点（0,0））；
Imgproc.blur（图纸，图纸，新尺寸（3,3））；
Imgcodecs.imwrite（路径+“CIELAB/maxist.jpg”，绘图）；

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我的代码有问题吗？提前谢谢

您可以用更简单的方法分割手

按原样阅读CIELAB图像，并将其分为三个不同的通道。分别分析每个通道，看哪一个通道最适合分割手。在此之后，应用阈值

以下代码是python代码，可以转换为java：

import cv2

filename = 'hand.jpg'
img = cv2.imread(filename)
blue_channel, green_channel, red_channel = cv2.split(img)
cv2.imshow('green_channel', green_channel)

这是图像的绿色通道：

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现在，你可以找到最大的轮廓并单独分割手了

@FebryFairuz很高兴我能帮忙

#---I split the image in blue, green and red channels because the image I saved is in BGR format  ---#

#---I applied binary threshold to the green channel---#
ret, thresh = cv2.threshold(g, 152, 255, 1)
cv2.imshow('thresh', thresh)
#--- I got the following----#