Java中如何避免Java堆空间异常

我从IO读取数据，数据量很大，我需要将数据存储在映射或属性文件中的键值对中，然后只有我可以使用该数据生成报告。但当我将这些巨大的数据存储在映射或属性文件中时，堆内存异常就会出现。相反，如果我使用SQLLite，检索这些数据会花费非常长的时间。是否有其他方法可以实现这一点。请建议。

增加堆大小是一种选择，但也有另一种方法可以通过使用java中的内存映射文件来存储堆外数据。您可以参考java堆空间的要点

Java堆内存是操作系统分配给JVM的内存的一部分

无论何时我们创建对象，它们都是在Java的堆中创建的

为了进行垃圾收集，Java堆空间分为三个区域或一代，称为新一代、旧一代或永久一代或永久一代。在hotspot JVM中的完全gc期间，永久生成是垃圾收集的

您可以使用JVM命令行选项-Xms、-Xmx和-Xmn来增加或更改Java堆空间的大小。不要忘了在指定大小后添加单词“M”或“G”，以表示Mega或Gig。 例如，您可以通过执行以下命令java-xmx256mjavaclassname（您的程序类名），将java堆大小设置为258MB

您可以使用JConsole或Runtime.maxMemory（）、Runtime.totalMemory（）、Runtime.freemory（）查询Java编程的堆大小

您可以使用命令“jmap”在Java中获取堆转储，并使用“jhat”分析该堆转储

Java堆空间不同于用于存储调用层次结构和局部变量的堆栈

Java垃圾收集器负责从死对象中回收内存并返回Java堆空间

当您得到java.lang.OutOfMemoryError时，不要惊慌，有时这只是增加堆大小的问题，但如果它是反复出现的，那么请在java中查找内存泄漏

使用探查器和堆转储分析器工具了解Java堆空间以及分配给每个对象的内存量

有关更多详细信息，请参考链接：

---

您需要粗略估计地图所需的内存。有多少个键和值？键和值有多大？例如，如果键是长的，值是平均长度为40个字符的字符串，则20亿个键值对的绝对最小值为（40+8）*2E9-大约100 GB。当然，实际需求比最低估计值大——根据键和值的性质，实际需求比最低估计值大两倍

如果估计的内存量超出了合理范围（100 GB超出了合理范围，除非你有很多钱），那么你需要找到一种划分处理的方法。您需要读入一大块数据，然后对其运行一些算法以将其缩小到较小的大小。然后一个接一个地处理所有其他块，确保在处理新块时不要保留旧块。最后，查看所有块的结果并计算最终结果。要更好地描述这种方法，请查阅“map reduce”

如果估计的内存量比较合理（例如，8GB—您有一台16GB的机器）—使用64位JVM，使用-Xmx开关设置最大堆内存，确保使用最有效的数据结构，如Trove映射

---

祝你好运！

在这种情况下，如果我们增加堆，问题仍然存在。请建议我不增加堆的任何不同方法。你可以做的是读取字节块中的数据，将其存储在地图上，然后进一步处理。从你的问题中我可以看出，你正在读取大量数据，并将其存储在m中当您处理大量数据并充分利用JVM时，请立即使用ap或属性文件。这可能是导致堆空间异常的原因。请尝试使用chunksNo Sir。我们正在为jasper报表读取数据。因此，在读取整个数据后，我们只能进行数据填充。因此，字节块无法应用于h这里。还有其他建议吗，先生。如果你只有5个苹果的空间，你就不能储存10个苹果。这根本不可能。在我们的例子中，我们正在从蜂巢读取数据，并试图将数据放入地图或根据一些匹配的条件。阅读完文件后，我们可以使用RandomAccessFile进行建议，先生。