如何使用Java创建多语言Alexa技能？

我是VUI和Alexa的新手。我为Alexa Voice Services培养了良好的工作技能。现在我想添加第二种语言。我在中找到了一个教程，但我正在使用Eclipse和Java创建我的Lambda函数，如下所示。 问题是，我不知道如何在Lambda函数中启用第二语言选项。我必须对两种语言使用相同的Lambda函数

我的StreamRequestHandler：

public class ApiOmatBlogSpeechletStreamRequestHandler extends SpeechletRequestStreamHandler {
private static final Set<String> supportedApplicationIds = new HashSet<String>();
static {
    /*
     * This Id can be found on https://developer.amazon.com/edw/home.html#/ "Edit" the relevant
     * Alexa Skill and put the relevant Application Ids in this Set.
     */
    supportedApplicationIds.add("amzn1.ask.skill.xxxxxxxx");
}

public ApiOmatBlogSpeechletStreamRequestHandler() {
    super(new ApiOmatBlogSkillSpeechlet(), supportedApplicationIds);
    System.out.println("Super ApiOmatBlogSpeechletStreamRequestHandler");
}

公共类ApiOmatBlogSpeechletStreamRequestHandler扩展SpeechletRequestStreamHandler{
私有静态最终集SupportedApplicationId=new HashSet（）；
静止的{
/*
*可以在上找到此Idhttps://developer.amazon.com/edw/home.html#/ “编辑”相关文件
*Alexa Skill并将相关的应用程序ID放入该集中。
*/
支持的应用程序ID.add（“amzn1.ask.skill.xxxxxxxx”）；
}
公共ApiOmatBlogSpeechletStreamRequestHandler（）{
super（新的ApiOmatBlogSkillSpeechlet（），支持的应用程序ID）；
System.out.println（“超级ApiOmatBlogSpeechletStreamRequestHandler”）；
}

}

我的说明书：

public SpeechletResponse onIntent(IntentRequest intentRequest, Session session) {
    Intent intent = intentRequest.getIntent();
    String intentName = (intent != null) ? intent.getName() : null;
    System.out.println("onIntent requestId={ " + intentRequest.getRequestId() + " }, sessionId={ "
            + session.getSessionId() + " } ");

    Integer step = (Integer) session.getAttribute("step");
    System.out.println("IntentName= " + intentName + " | step = " + step);

    if ("AMAZON.HelpIntent".equals(intentName)) {
        return getHelpResponse();
    } else if ("AMAZON.StopIntent".equals(intentName)) {
        return getStopResponse();
    } else if (step != null) {
        return testing(intent, session, step);
    } else {
        if ("TestIntent".equals(intentName)) {
            step = 1;
            session.setAttribute("step", step);
            return testing(intent, session, step);
        } else {
            SsmlOutputSpeech speechText = new SsmlOutputSpeech();

            speechText.setSsml("<speak> " + "The intent is invalid." + "Please repeat your demand. "
                    + "<break time='0.5s'/> " + "  </speak>");

            // Create reprompt
            PlainTextOutputSpeech speech2 = new PlainTextOutputSpeech();
            speech2.setText("I'm sorry. Please repeat your statement.");
            Reprompt reprompt = new Reprompt();
            reprompt.setOutputSpeech(speech2);

            return SpeechletResponse.newAskResponse(speechText, reprompt);
        }
    }
}

/**
 * This function will be called if you say 'start'
 */
public SpeechletResponse onLaunch(final LaunchRequest request, final Session session) throws SpeechletException {
    System.out.println(
            "onLaunch requestId={ " + request.getRequestId() + " }, sessionId={ " + session.getSessionId() + " } ");

    return getHelpResponse();
}

public SpeechletResponse onIntent（IntentRequest IntentRequest，Session）{
Intent-Intent=intentRequest.getIntent（）；
字符串intentName=（intent！=null）？intent.getName（）：null；
System.out.println（“onIntent requestId={”+intentRequest.getRequestId（）+“}，sessionId={”
+session.getSessionId（）+“}”）；
整数步长=（整数）session.getAttribute（“步长”）；
System.out.println（“IntentName=“+IntentName+”| step=“+step”）；
if（“AMAZON.HelpIntent.equals（intentName））{
返回getHelpResponse（）；
}else if（“AMAZON.StopIntent.equals（intentName））{
返回getStopResponse（）；
}else if（步骤！=null）{
返回测试（意图、会话、步骤）；
}否则{
if（“TestIntent”.equals（intentName））{
步骤=1；
session.setAttribute（“步骤”，步骤）；
返回测试（意图、会话、步骤）；
}否则{
SSMLOutputSpeechText=新SSMLOutputSpeechText（）；
speechText.setSsml（“+”意图无效。“+”请重复您的要求。“
+ " " + "  ");
//创建复制
PlainTextOutputSpeech2=新的PlainTextOutputSpeech（）；
setText（“对不起，请重复您的发言。”）；
Reprompt Reprompt=新的Reprompt（）；
reprompt.setOutputSpeech（speech2）；
返回SpeechletResponse.newAskResponse（speechText，reprompt）；
}
}
}
/**
*如果您说“开始”，将调用此函数
*/
public SpeechletResponse onLaunch（最终启动请求，最终会话会话）引发SpeechletException{
System.out.println(
“onLaunch requestId={”+请求.getRequestId（）+“}，sessionId={”+会话.getSessionId（）+“}”）；
返回getHelpResponse（）；
}

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谢谢

您不需要不同的Lambda逻辑来支持每种语言。可以基于区域创建多个Lambda函数以避免延迟。如果选择将代码部署到多个端点，则必须在所有端点维护相同的代码。代码必须处理您支持的所有语言。您需要做的唯一设置是在Alexa技能信息中添加Alexa支持的语言，如下所示

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请阅读官方文件，这件事很难解决。 我通过问用户说哪种语言来解决这个问题

在Spechlet.java中，我添加了以下代码：

private Boolean german;
    public SpeechletResponse onIntent(IntentRequest intentRequest, Session session) {
        if (intentRequest.getLocale().getLanguage().equals(new Locale("de").getLanguage())){
            System.out.println("Spoken language == Deutsch");
            german=true;
        }else{
            System.out.println("Spoken language == Englisch");
            german=false;
        }
...
}

接下来，我可以和布尔德语一起工作，建立我的回答

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如果有一个更好的解决方案，它可以在两种语言上工作，那么我将期待一个发布的答案或评论。但就目前而言，这是在Java中处理多种语言的最佳解决方案。

这是不对的，因为我创造了一种英语技能，可以用英语回答文本。现在我添加了第二种语言，德语。开发者门户不允许我插入第二个lambda函数。我必须对英语和德语使用相同的功能。因为我不想在德语模式下得到英语答案，所以我必须决定该技能是用德语还是用英语。如果您阅读了我提供的文档链接，您可能会注意到一行“代码必须处理您支持的所有语言”，这正是关键所在！但是只有一个Javascript文档，没有Java文档，所以我如何在Lambda函数中划分语言，正如我在问题中所问的：“问题是，我不知道如何在Lambda函数中启用第二语言选项……”不幸的是，我从来没有为德语做过Alexa。我只为美国、英国和印度做了这件事，而且都是用英语做的。如果你能特别提到“德语”，那就太好了。另外，由于我的回答对你没有帮助，我将删除它。我认为第二语言（美国、英国、印度或德语）应该没有区别。事实是，你必须认识到哪种语言在使用，哪种文本是回应。我正在寻找这个决策者，它决定用德语或英语文本回应，也决定使用哪个函数。