如何将正弦曲线拟合到Java中的数据？

我花了几天时间试图在java中运行完全相同的代码：

基于以下答案，我开始整理以下代码：

public double sine_fit(double[] current_sample){
        double[] half_cycle = Arrays.copyOfRange(current_sample, 175, 225);
        double amp = 3*ArrayUtils.std(half_cycle)/Math.sqrt(2);
        double freq = 0;
        double phase = 0;
        double[] guess = new double[]{amp, freq, phase};
        HarmonicCurveFitter curveFit = new HarmonicCurveFitter(new LevenbergMarquardtOptimizer());
        //curveFit.withStartPoint(guess);
        for (int i=0; i < half_cycle.length; i++) {
            curveFit.addObservedPoint(i, half_cycle[i]);
        }
        double[] vals = curveFit.fit();
        System.out.println(vals);
    }

公共双正弦拟合（双[]当前样本）{
double[]half_cycle=Arrays.copyOfRange（当前_样本，175225）；
双放大器=3*阵列标准（半周）/数学sqrt（2）；
双频=0；
双相=0；
double[]guess=新的双[]{amp，freq，phase}；
HarmonicCurveFitter CurveFitter=新的HarmonicCurveFitter（新的LevenbergMarquardTopimizer（））；
//具有起点的曲线系数（猜测）；
对于（int i=0；i

它没有编译，也不是我想要的（即，第一个链接中的内容）

我非常感谢你的帮助。不能在Java中完成我在Python中只用几行就可以完成的事情让我发疯

附言：长期Python程序员，新手Java程序员

更新 根据@17slim的回答：

    double[] half_cycle = Arrays.copyOfRange(current_sample, 175, 225);
    double amp = 3*ArrayUtils.std(half_cycle)/Math.sqrt(2);
    double freq = 0;
    double phase = 0;
    double[] guess = new double[]{amp, freq, phase};
    HarmonicCurveFitter curveFit = HarmonicCurveFitter.create();
    curveFit.withStartPoint(guess);
    List<WeightedObservedPoint> points = new ArrayList<WeightedObservedPoint>();
    for (int i=0; i < half_cycle.length; i++) {
        points.add(new WeightedObservedPoint(1.0, i, half_cycle[i]));
    }
    double[] vals = curveFit.fit(points);
    for (double val: vals){
        System.out.println(val);
    }

double[]half_cycle=Arrays.copyOfRange（当前_样本，175225）；
双放大器=3*阵列标准（半周）/数学sqrt（2）；
双频=0；
双相=0；
double[]guess=新的双[]{amp，freq，phase}；
HarmonicCurveFitter CurveFitter=HarmonicCurveFitter.create（）；
具有起点的曲线系数（猜测）；
列表点=新的ArrayList（）；
对于（int i=0；i
HarmonicCurveFitter
不扩展
曲线过滤器
；它扩展了
AbstractCurveFilter
，它没有方法
addObservedPoint
GaussianFitter
、
HarmonicFitter
和
PolynomialFitter
是已知的
CurveFitter
的扩展器，具有所需的方法。使用
HarmonicFitter

见：和

编辑：
由于不推荐使用
HarmonicFitter
，因此使用
HarmonicCurveFitter
是正确的。由于它没有您需要的方法，请使用
fit（收集点）
而不是
addObservedPoint

相反，你应该：

HarmonicCurveFitter curveFit = new HarmonicCurveFitter.create();
List<WeightedObservedPoint> points = new ArrayList<WeightedObservedPoint>();
for (int i=0; i < half_cycle.length; i++) {
    points.add(new WeightedObservedPoint(1.0, i, half_cycle[i]));
}
double[] vals = curveFit.fit(points);

HarmonicCurveFitter curvefitt=新建HarmonicCurveFitter.create（）；
列表点=新的ArrayList（）；
对于（int i=0；i

从文件中：

默认实现使用Levenberg-Marquardt优化器

确保导入
org.apache.commons.math3.fitting.WeightedObservedPoint
，
org.apache.commons.math3.fittingHarmonicCurveFitter
，
java.util.List
和
java.util.ArrayList

另外，打印
vals
不像Python那样打印每个值，而是打印指向数组的指针。使用
for（double val:vals）
并分别显示每个值。
问题是您必须使用
HarmonicFitter
类和该类的方法-
添加观测点
。
类
HarmonicCurveFitter
或其父类
AbstractCurveFitter
都不包含方法
addObservedPoint
，
会出现什么错误？-无法解析org.apache.commons.math3.fitting.HarmonicCurveFitter类中的方法
addObservedPoint
-构造函数HarmonicCurveFitter无法应用于给定类型；必需：double[]，int-find:org.apache.commons.math3.fitting.leastsquares.LevenbergMarquardtOptimizer-类org.apache.commons.math3.fitting.AbstractCurveFilter中的方法fit不能应用于给定类型；必需：找到java.util.Collection:没有参数HarmonicCurveFitter是什么？我似乎在任何地方都找不到这方面的参考
import org.apache.commons.math3.fitting.HarmonicCurveFitter
HarmonicFitter
似乎不受欢迎。我应该使用
HarmonicCurveFitter
和
加权观测点
。我试过了，但也没有走得太远。你是对的，但它将以完全相同的方式工作。我将尝试找到一个未预先确定的等价物。好的，从文档中：
从3.3开始。请改用HarmonicCurveFitter和WeightedObservedPoints。
因此，您可以正确使用
HarmonicCurveFitter
，但由于它没有所需的方法，您应该使用
fit（收集点）
来实现它！那就行了！！！我最后需要计算的是最小二乘法。我用
LevenbergMarquardtOptimizer（）尝试的是
。以及如何获取正弦数组，而不仅仅是参数。