Java中非线性多变量函数的约束优化

我正在寻找一个开源实现的方法，在Java中对非线性多变量函数进行约束优化。

是我所知道的最健壮的解算器

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它有一个虽然我不知道有多好，但我只用C++ API .< /p> 你可以看看，java中实现的约束编程框架。

最近我将米迦勒的PoeLejava的CopyLa2无导数优化器移植到了非线性目标函数和Java约束中。您可以找到源代码。

有几种开源java实现可以做到这一点，例如：

• （apache许可证，100%java，大量示例和文档）
• 雅可布
• 巧克力

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您看过Apache Commons数学吗？我似乎还记得一些非线性优化实用程序……你能举一个你试图解决的问题的例子吗？你想解决的问题是离散变量还是连续变量？我对IPOPT的经验是，它是我用于大型稀疏凸问题的最有效的开源解算器。不幸的是，该库不是线程安全的，并且容易出现segfault或更糟的情况，如果您稍有错误，就会损坏内存并导致JVM出现segfault，这几乎不可能从Java进行调试。最后，我决定最好将IPOPT中的任何代码隔离到一个单独的进程中，用C++编写。欧文很有意思。从那时起，我就广泛地使用了JavaAPI，它工作可靠；没有SEGFULTS，没有内存损坏，没有内存泄漏。但是，我同意：如果可能的话，把它放在一个单独的过程中，完全避免接口困难。你可能是对的。我最终发现内存损坏的原因是，

Ipopt

的终结器在另一个线程上被调用（通常是终结器）。所以我想这一切都可能回到Ipopt不是线程安全的事实上来。