Java 多次访问数据库

我正在研究下面提到的解决方案，但找不到任何最佳实践/工具。 对于webservice中接收到的一批请求（比如5000个唯一ID和记录），它必须在数据库中获取这些唯一ID的行，并将它们保存在缓冲区（或缓存）中，并将它们与webservice中接收到的记录进行比较。如果某个特定数据（如列）发生更改，该数据将在表中针对该唯一id进行更新。反过来，该表的子表也会受到影响。例如，如果有人更改其笔记本电脑型号和国家/地区，则型号将在一个表中更新，国家/地区值将在另一个表中更新。同样，它在短时间内访问多个表。一个webservice调用的最大记录数可能在一个小时内的一次调用中达到70K

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除了用java实现它，我没有其他选择。有没有实现这一点的良好实践，或者可以使用任何开源java工具来实现。请建议。谢谢。

您应该首先尝试休眠。我倾向于避免使用它，因为它对于我的大多数应用程序来说都是多余的，但它是访问数据库的标准工具，任何了解Java的人至少都应该了解它。您可以使用几十种其他解决方案，但Hibernate是最常用的解决方案。

JDBC是用于访问关系数据库的API。有用的性能和安全提示：

• 使用事先准备好的陈述
• 使用

  where。。。in（）

  查询一次加载多行，但要注意

  in

  子句中的值数量限制（Oracle中最多1000个）
• 使用批处理语句进行更新，而不是单独执行每个更新（请参阅）

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有关JDBC的教程，请参阅。

这听起来没那么复杂。当然，你必须知道（或学习）：

• SQL
• JDBC

然后，您可以逐个记录查看web服务数据记录，并对每个记录执行以下操作：

fetch corresponding database record
for each field in record
    if updated
        execute corresponding update SQL statement
commit // every so many records

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对于一个像样的RDBMS来说，每小时70K条记录应该不是一个很小的问题。

您给出的建议可能有意义，也可能没有意义。例如，出于此处未提及的原因，“单独执行每个更新”可能是至关重要的。这只是一个性能提示，正如我在回答中所写的那样。OP可以决定它是否适用于他的问题（尽管根据他的任务描述，它似乎适用）。但至少，我给了他一个建议，可以提高他的更新性能。大多数ORM默认使用批量更新，因为在99%的情况下，它们不会导致任何问题。是的，这是一个性能提示，甚至可能有意义。然而，OP显然根本不知道如何解决这个问题，所以在这个时候，用性能提示来迷惑他不是一个好主意。此外：in子句中的值的数量可能在数据库XY中受到限制（这是一个硬限制还是一个参数？谁知道呢），但他没有提到他正在使用的任何特定RDBMS，这是一件好事。此外，这个描述听起来更像是他可以一个记录一个记录地做这件事，而不需要任何IN子句。OP disn没有要求解决方案，他要求“实现这一点的任何良好实践”，以及“是否可以使用任何开源java工具来实现”。因此，我的答案是：JDBC（一种开源javaapi），带有到教程的链接，以及良好实践（使用准备好的语句、批处理更新、in子句，而不是在所有id上循环）。