Java 是否可以使用jGraphT检查Tictaoe游戏的获胜条件？

我找到了这个有效的解决方案：

private int[] winningPatterns = { 0b111000000, 0b000111000, 0b000000111, // rows
        0b100100100, 0b010010010, 0b001001001, // cols
        0b100010001, 0b001010100 // diagonals
};

/** Returns true if thePlayer wins */
private boolean hasWon(int thePlayer) {
    int pattern = 0b000000000; // 9-bit pattern for the 9 cells
    for (int row = 0; row < 3; ++row) {
        for (int col = 0; col < 3; ++col) {
            if (cells[row][col].content == thePlayer) {
                pattern |= (1 << (row * 3 + col));
            }
        }
    }
    for (int winningPattern : winningPatterns) {
        if ((pattern & winningPattern) == winningPattern)
            return true;
    }
    return false;
}

private int[]winningPatterns={0b111000000，0b000111000，0b000000111，//行
0b100100100、0b010010010、0b001001001、//cols
0B100010011，0b001010100//对角线
};
/**如果玩家获胜，则返回true*/
私有布尔值haswen（整数层）{
int pattern=0b000000000；//9个单元格的9位模式
对于（int行=0；行<3；++行）{
用于（整数列=0；列<3；++列）{
if（单元格[行][col].content==图层）{
模式|=（1对于25乘25的电路板，我认为您的方法是可行的，但改进方法如下

在用户添加片段时创建模式，因为这样只需要花时间遍历winningPatterns数组

为了改进第二部分，您可以尝试更有效地存储它。以一种可以同时检查多个赢模式的方式存储赢模式。
例如，如果第一个位置为0，则它可以从Winning Patterns中删除3种可能性，而不是仅删除一种（111000000100100010001）

你可以通过检查最有可能正确的位置来改进平均情况。例如，玩家有4种方法可以通过将棋子放在中间而获胜，所以按顺序检查

如果你将玩家的位置存储在一个单独的数组中，其中p1Tiles和p2Tiles。那么这可能会大大增加平均情况，因为大多数情况下，棋盘都是空的。在棋盘重置之前，只有一个游戏实例的棋盘是满的

你实际上不需要检查玩家赢得的所有棋子，你只需要检查当前用户放置的棋子是否成功。因此，使用此方法，你只需要检查最坏情况下的12个其他点，即使棋盘大小为99..999 x 99..999。（12因为当前插槽周围有所有插槽，加上如果有两个相同颜色的插槽在旁边，则必须查看以下插槽）

这看起来非常优雅--您还想要什么？我想在图形的设置上投入更多，然后可以简单地调用myGraph.isItWon（）这种方法很好，可以轻松扩展到64个单元（即8x8）板。老实说，这看起来很棒。我想说可以使用它。