Javascript 将数据划分为n组,每组按某些数值属性分布
假设我有以下数据样本Javascript 将数据划分为n组,每组按某些数值属性分布,javascript,underscore.js,lodash,Javascript,Underscore.js,Lodash,假设我有以下数据样本 [ { _id: "1", weight: 3 }, { _id: "2", weight: 3 }, { _id: "3", weight: 4 }, { _id: "4", weight: 1.5 } ] 我想把这些数据除以属性权重,这样每个组中的属性都能很好地平衡这些数据。在这种情况下,最终结果应该是: groupByProperty(fakeData, 2, 'weight'); [ [{ _id: "1", weight: 3}, { _id
[
{ _id: "1", weight: 3 },
{ _id: "2", weight: 3 },
{ _id: "3", weight: 4 },
{ _id: "4", weight: 1.5 }
]
我想把这些数据除以属性权重
,这样每个组中的属性都能很好地平衡这些数据。在这种情况下,最终结果应该是:
groupByProperty(fakeData, 2, 'weight');
[
[{ _id: "1", weight: 3}, { _id: "2", weight: 3}], // total: 6
[{ _id: "3", weight: 4}, {_id: "4", weight: 1.5}] // total: 5.5
]
也就是说,各组的体重应尽可能相似/均匀。有没有一个简单的方法可以做到这一点?我已经玩弄了一些石灰来完成这件事
groupByProperty = function (data, divisions, property) {
let compartments = _.range(divisions);
_.each(fakeData, (d) => {
_(compartments)
.sortBy((i) => _.sum(_.pluck(i, 'weight')))
.reverse()
.first()
.push(product);
});
return compartments;
}
虽然不起作用,但这只是一个开始
在javascript中,如何将数据划分为由属性分布的n个组 功能:
function groupByProperty(data, divisions, field) {
divisions = Math.round(divisions);
var l = data.length;
if(divisions <= 0 || l < divisions) {
return data;
} else {
var out = [];
for(var i = 0; i < divisions; i++){
out.push([]);
}
data = _.sortBy(data, function(p){return -p[field];});
for(var i = 0; i < l; i++){
var record = data[i];
out = _.sortBy(out, function(p){return _.reduce(p, function(memo, x){return memo + x[field];}, 0);});
out[0].push(record);
}
return out;
}
};
已使用:&您提出的解决方案中有什么“不起作用”?这是一个问题,应该有一些算法可以满足您的需要。您是否试图解决树数据结构的问题?我认为你们的问题不在lowdash,你们的主要问题是创建正确的算法并在JavaScript上编写代码
var result = groupByProperty(data, 2, 'weight');
console.log(result);
for(var i = 0; i < result.length; i++){
console.log(_.reduce(result[i], function(memo, p){ return memo + p.weight;}, 0));
}
5.5, 6
4.5, 3, 4
1.5, 3, 3, 4