Javascript 具有实时数据、平移和缩放功能的D3.JS时间序列折线图
您可以保留一个包含所有值的全局数组,而不是绘制整个数据并剪裁不必要的部分,您只需在每次需要更新图形时切片即可。 然后,您可以更轻松地重新计算x轴和值。不利的一面是你不能轻易地进行转换 因此,有两个变量:Javascript 具有实时数据、平移和缩放功能的D3.JS时间序列折线图,javascript,d3.js,real-time,linechart,linegraph,Javascript,D3.js,Real Time,Linechart,Linegraph,您可以保留一个包含所有值的全局数组,而不是绘制整个数据并剪裁不必要的部分,您只需在每次需要更新图形时切片即可。 然后,您可以更轻松地重新计算x轴和值。不利的一面是你不能轻易地进行转换 因此,有两个变量: globalOffset将在每次填充新值时更新,而panOffset将在每次平移时更新。 然后,只需在打印前对数据进行切片即可: 有关完整的解决方案,请参阅。这是一个相当复杂的问题。如果没有小提琴,我想不可能有人能帮助你。顺便问一下,你看过NVD3吗?也许它有一些现成的东西给你…谢谢,伙计,
globalOffset
将在每次填充新值时更新,而panOffset
将在每次平移时更新。
然后,只需在打印前对数据进行切片即可:
有关完整的解决方案,请参阅。这是一个相当复杂的问题。如果没有小提琴,我想不可能有人能帮助你。顺便问一下,你看过NVD3吗?也许它有一些现成的东西给你…谢谢,伙计,是的,我有,但我想能够定制更多的东西,并学习使用D3。我希望至少能得到部分解决方案;例如,如何将新数据添加到绘图或线条(无论外观如何),等等。我可以理解你,我也处于相同的情况。D3非常棒,但很难调试。最好使用版本控制(Git),在前进时提交所有更改和小步骤,在出现问题时回滚。小步,小步。。。理解所有复制和粘贴的代码非常重要。每个形象都有自己的面孔。你认为我每次都应该重画整行吗/从理论上讲,如果相同的数据具有密钥,则不需要重新绘制。缩放、平移时。。。它只是改变了大小和位置,可能被剪裁了。使用Firefox和Chrome、桌面进行了尝试,并将图形向左或向右拖动,没有问题,当然,只要有数据。这对我来说在Chrome上真的很奇怪,线的右端固定在右边缘,图形线向左延伸而不是平移:/
[{"timestamp":1399325270,"value":-0.0029460209892230222598710528},{"timestamp":1399325271,"value":-0.0029460209892230222598710528},{"timestamp":1399325279,"value":-0.0029460209892230222598710528},....]
var globalData;
var lastUpdateTime = "0";
var dataIntervals = 1;
var margin = { top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50 },
width = document.getElementById("chartArea").offsetWidth - margin.left - margin.right,
height = document.getElementById("chartArea").offsetHeight - margin.top - margin.bottom;
var x = d3.time.scale()
.range([0, width]);
var y = d3.scale.linear()
.range([height, 0]);
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom")
.ticks(10)
.tickFormat(d3.time.format('%X'))
.tickSize(1);
//.tickPadding(8);
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left");
var valueline = d3.svg.line()
.x(function (d) { return x(d.timestamp); })
.y(function (d) { return y(d.value); });
var zoom = d3.behavior.zoom()
.x(x)
.y(y)
.scaleExtent([1, 4])
.on("zoom", zoomed);
var svg = d3.select("#chartArea")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")")
.call(zoom);
svg.append("rect")
.attr("width", width)
.attr("height", height)
.attr("class", "plot"); // ????
var clip = svg.append("clipPath")
.attr("id", "clip")
.append("rect")
.attr("x", 0)
.attr("y", 0)
.attr("width", width)
.attr("height", height);
var chartBody = svg.append("g")
.attr("clip-path", "url(#clip)");
svg.append("g") // Add the X Axis
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g") // Add the Y Axis
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
svg.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 0 - margin.left)
.attr("x", (0 - (height / 2)))
.attr("dy", "1em")
.style("text-anchor", "middle")
.text("Return (%)");
// plot the original data by retrieving everything from time 0
d3.json("/performance/benchmark/date/0/interval/" + dataIntervals, function (error, data) {
data.forEach(function (d) {
lastUpdateTime = String(d.timestamp); // this will be called until the last element and so will have the value of the last element
d.timestamp = new Date(d.timestamp);
d.value = d.value * 100;
});
globalData = data;
x.domain(d3.extent(globalData, function (d) { return d.timestamp; }));
y.domain(d3.extent(globalData, function (d) { return d.value; }));
chartBody.append("path") // Add the valueline path
.datum(globalData)
.attr("class", "line")
.attr("d", valueline);
var inter = setInterval(function () {
updateData();
}, 5000);
});
var panMeasure = 0;
var oldScale = 1;
function zoomed() {
//onsole.log(d3.event);
d3.event.translate[1] = 0;
svg.select(".x.axis").call(xAxis);
if (Math.abs(oldScale - d3.event.scale) > 1e-5) {
oldScale = d3.event.scale;
svg.select(".y.axis").call(yAxis);
}
svg.select("path.line").attr("transform", "translate(" + d3.event.translate[0] + ",0)scale(" + d3.event.scale + ", 1)");
panMeasure = d3.event.translate[0];
}
var dx = 0;
function updateData() {
var newData = [];
d3.json("/performance/benchmark/date/" + lastUpdateTime + "/interval/" + dataIntervals, function (error, data) {
data.forEach(function (d) {
lastUpdateTime = String(d.timestamp); // must be called before its converted to Date()
d.timestamp = new Date(d.timestamp);
d.value = d.value * 100;
globalData.push(d);
newData.push(d);
});
// panMeasure would be some measure of how much the user has panned (ie if the right-most part of the graph is still visible to the user.
if (panMeasure <= 0) { // add the new data and pan
x1 = newData[0].timestamp;
x2 = newData[newData.length - 1].timestamp;
dx = dx + (x(x1) - x(x2)); // dx needs to be cummulative
d3.select("path")
.datum(globalData)
.attr("class", "line")
.attr("d", valueline(globalData))
.transition()
.ease("linear")
.attr("transform", "translate(" + String(dx) + ")");
}
else { // otherwise - just add the new data
d3.select("path")
.datum(globalData)
.attr("class", "line")
.attr("d", valueline(globalData));
}
svg.select(".x.axis").call(xAxis);
});
}
var globalOffset = 0;
var panOffset = 0;
var offset = Math.max(0, globalOffset + panOffset);
var graphData = globalData.slice(offset, offset + 100);