Javascript Tensorflow.js符号传感器不被接受为输入

我试图在Tensorflow.js中重现A2C算法，我想我已经成功地重现了演员和评论家的模型

但是，为了将当前状态作为输入提供给模型，我使用了一种单热编码，在此之前，我使用tf.input（）函数设置输入，该函数返回一个SymbolicTensor（对我来说，其作用与Python API中的tf.placeholder相同）

oneHot函数只接受tf.Tensor对象作为第一个参数，我在文档中看不到解决方法。我本以为tf.SymbolicTensor是从tf.Tensor继承来的，但事实似乎并非如此

class A2CAgent {
    constructor(state_size, action_size) {
        this.render = false;
        this.state_size = state_size;
        this.action_size = action_size;
        this.value_size = 1;

        this.discount_factor = 0.99;
        this.actor_learningr = 0.001;
        this.critic_learningr = 0.005;

        this.actor = this.build_actor();
        #this.critic = this.build_critic();

    }

    build_actor() {
        const model = tf.sequential();

        this.state = tf.input({name:"state", dtype:'int32', shape:[]});
        let one_hot = tf.oneHot(this.state, this.state_size); //Pb ne prend pas de placeholder
        model.add(tf.layers.dense({
            units: 24,
            activation: 'relu',
            kernelInitializer:'glorotUniform',
            inputDim:tf.expandDims(one_hot, 0),
        }));

        model.add(tf.layers.dense({
            units: this.action_size,
            activation:'softmax',
            kernelInitializer:'glorotUniform',
        }));

        model.summary();

        model.compile({
            optimizer: tf.train.adam(this.actor_learningr),
            loss:tf.losses.softmaxCrossEntropy
        });

        return model;
    }
}

我希望这段代码执行得很好，但我得到了以下错误：

Error: Argument 'indices' passed to 'oneHot' must be a Tensor or TensorLike, but got 'SymbolicTensor'

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有没有关于如何解决此问题的想法？

这里有几个问题：

采用多个参数，但所需的两个

索引

和

深度

分别为

tensor1d

和

编号

类型。 要创建密集层，不必传入onehot编码张量，尤其是在使用序列模型时。您可能必须为模型提供onehot张量，但只有在训练期间使用特征和标签数据拟合模型时，才会出现这种情况

tf.js

没有类似占位符的tensorflow方法，它在会话中执行之前先构建一个图。您可以参考这篇文章，它突出了这两种实现之间的差异

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另外，请注意，

inputDim

应该是一个数字，而不是一个张量

谢谢你的回答，我可以早些检查，我注意到我做事情有点太快了。我做了必要的更改以使用oneHot编码，但有一个问题仍然存在：我应该使用什么输入维度？oneHot矩阵的形状？@tarzan212要给出的尺寸是输入数据的尺寸。如果模型的输入是onehot向量，则使用属性

inputShape

而不是

inputDim

，并将onehot向量的形状作为值提供给它。如果答案解决了您的问题，请不要忘记将其标记为已接受：）