在javascript中比较数组与嵌套数组

我有两个数组，一个是accounts，另一个是departments

要求：

->需要比较这两个数组，并需要获得过滤后的帐户数组

->Accounts数组是单层数组，departments数组有两层，我需要比较Accounts和department中JobTitleID的值

->最后返回修改后的accounts数组和过滤后的数据

常量帐户=[ { 账号：25205， 候选国：8474， 职位编号：250 }, { 账号：25206， 候选人编号：8474， JobTitleID:253 }, { 账号：25232， 候选人编号：8474， JobTitleID:257 }, { 账号：25233， 候选人编号：8474， JobTitleID:261 }, { 账号：25236， 候选人编号：8474， JobTitleID:256 }, { 账号：25237， 候选人编号：8474， 职务ID:255 }, { 账号：25245， 候选人编号：8474， JobTitleID:281 }, { 账号：25246， 候选人编号：8474， JobTitleID:279 }, { 账号：25265， 候选人编号：8474， JobTitleID:362 } ] 警察部门=[ { 部门名称：生产， 职位名称：[ { JobTitleID:246， 部门编号：72， 职位名称：部门领班 }, { JobTitleID:357， 部门编号：72， 职位名称：维修主管 }, { JobTitleID:247， 部门编号：72， 职位名称：生产经理 }, { JobTitleID:362， 部门编号：72， 职位名称：安全合规主管 } ] }, { 部门名称：工程部， 职位名称：[ { JobTitleID:250， 部门编号：73， 职位名称：建筑师 }, { JobTitleID:248， 部门编号：73， 职位名称：CAD操作员 }, { JobTitleID:249， 部门编号：73， 职位名称：工程经理 }, { JobTitleID:251， 部门编号：73， 职位名称：专业工程师 } ] }, { 部门名称：采购部， 职位名称：[ { JobTitleID:253， 部门编号：74， 职位名称：采购代理 }, { JobTitleID:255， 部门编号：74， 职位名称：采购经理 }, { JobTitleID:252， 部门编号：74， 工作名称：工场领班 } ] } ] const filteredData=accounts.mapitem=>{ departments.maplevelOne=>{ levelOne.jobTitles.maplevelTwo=>{ 返回levelTwo.JobTitleID==item.JobTitleID } } }

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console.log'filteredData'，filteredData您可以创建部门数组中所有作业的数组，然后使用筛选帐户数组，以检查以前生成的数组中是否存在特定作业。以下是一个例子：

常量帐户=[ { 账号：25205， 候选人编号：8474， 职位编号：250 }, { 账号：25206， 候选人编号：8474， JobTitleID:253 }, { 账号：25232， 候选人编号：8474， JobTitleID:257 }, { 账号：25233， 候选人编号：8474， JobTitleID:261 }, { 账号：25236， 候选人编号：8474， JobTitleID:256 }, { 账号：25237， 候选人编号：8474， 职务ID:255 }, { 账号：25245， 候选人编号：8474， JobTitleID:281 }, { 账号：25246， 候选人编号：8474， JobTitleID:279 }, { 账号：25265， 候选人编号：8474， JobTitleID:362 } ] 警察部门=[ { 部门名称：生产， 职位名称：[ { JobTitleID:246， 部门编号：72， 职位名称：部门领班 }, { JobTitleID:357， 部门编号：72， 职位名称：维修主管 }, { JobTitleID:247， 部门编号：72， 职位名称：生产经理 }, { JobTitleID:362， 部门编号：72， 职位名称：安全合规主管 } ] }, { 部门名称：工程部， 职位名称：[ { JobTitleID:250， 部门编号：73， 职位名称：建筑师 }, { JobTitleID:248， 部门编号：73， 职位名称：CAD操作员 }, { JobTitleID:249， 部门编号：73， 职位名称：工程经理 }, { JobTitleID:251， 部门编号：73， 职位名称：专业工程师 } ] }, { 部门名称：采购部， 职位名称：[ { JobTitleID:253， 部门编号：74， 职位名称：采购代理 }, { JobTitleID:255， 部门编号：74， 职位名称：采购经理 }, { JobTitleID:252， 部门编号：74， 工作名称：工场领班 } ] } ] const jobs=departments.red ucea，c=>a.concatc.jobTitles，[]； const results=accounts.filteraccount=>jobs.somejob=>job.JobTitleID==account.JobTitleID；

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控制台。日志结果 您可以创建部门数组中所有作业的数组，然后使用筛选帐户数组，以检查以前生成的数组中是否存在特定作业。以下是一个例子：

常量帐户=[ { 账号：25205， 候选人编号：8474， 职位编号：250 }, { 账号：25206， 候选人编号：8474， JobTitleID:253 }, { 账号：25232， 候选人编号：8474， JobTitleID:257 }, { 账号：25233， 候选人编号：8474， JobTitleID:261 }, { 账号：25236， 候选人编号：8474， JobTitleID:256 }, { 账号：25237， 候选人编号：8474， 职务ID:255 }, { 账号：25245， 候选人编号：8474， JobTitleID:281 }, { 账号：25246， 候选人编号：8474， JobTitleID:279 }, { 账号：25265， 候选人编号：8474， JobTitleID:362 } ] 警察部门=[ { 部门名称：生产， 职位名称：[ { JobTitleID:246， 部门编号：72， 职位名称：部门领班 }, { JobTitleID:357， 部门编号：72， 职位名称：维修主管 }, { JobTitleID:247， 部门编号：72， 职位名称：生产经理 }, { JobTitleID:362， 部门编号：72， 职位名称：安全合规主管 } ] }, { 部门名称：工程部， 职位名称：[ { JobTitleID:250， 部门编号：73， 职位名称：建筑师 }, { JobTitleID:248， 部门编号：73， 职位名称：CAD操作员 }, { JobTitleID:249， 部门编号：73， 职位名称：工程经理 }, { JobTitleID:251， 部门编号：73， 职位名称：专业工程师 } ] }, { 部门名称：采购部， 职位名称：[ { JobTitleID:253， 部门编号：74， 职位名称：采购代理 }, { JobTitleID:255， 部门编号：74， 职位名称：采购经理 }, { JobTitleID:252， 部门编号：74， 工作名称：工场领班 } ] } ] const jobs=departments.reducea，c=>a.concatc.jobTitles，[]； const results=accounts.filteraccount=>jobs.somejob=>job.JobTitleID==account.JobTitleID；

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控制台。日志结果 您可以使用Set object获得优化解决方案。Set对象仅存储任何类型的唯一值。首先，使用departments数组中的set对象获取所有唯一的JobTitleID。然后使用Array.prototype.filter方法过滤accounts数组以获得结果

常量帐户=[ { 账号：25205， 候选人编号：8474， JobTitleID:250， }, { 账号：25206， 候选人编号：8474， JobTitleID:253， }, { 账号：25232， 候选人编号：8474， JobTitleID:257， }, { 账号：25233， 候选人编号：8474， JobTitleID:261， }, { 账号：25236， 候选人编号：8474， JobTitleID:256， }, { 账号：25237， 候选人编号：8474， JobTitleID:255， }, { 账号：25245， 候选人编号：8474， JobTitleID:281， }, { 账号：25246， 候选人编号：8474， JobTitleID:279， }, { 账号：25265， 候选人编号：8474， JobTitleID:362， }, ]; 警察部门=[ { 部门名称：“生产”， 职位名称：[ { JobTitleID:246， 部门编号：72， 职位名称：“部门领班”， }, { JobTitleID:357， 部门编号：72， 作业名称：“维护主管”， }, { JobTitleID:247， 部门编号：72， JobName:'生产经理'， }, { JobTitleID:362， 部门编号：72， 工作名称：“安全与合规主管”， }, ], }, { 部门名称：“工程”， 职位名称：[ { JobTitleID:250， 部门编号：73， JobName:“架构师”， }, { JobTitleID:248， 部门编号：73， 作业名称：“CAD操作员”， }, { JobTitleID:249， 部门编号：73， 职位名称：“工程经理”， }, { JobTitleID:251， 部门编号：73， 职位名称：“专业工程师”， }, ], }, { 部门名称：“采购”， 职位名称：[ { JobTitleID:253， 部门编号：74， JobName:'采购代理'， }, { JobTitleID:255， 部门编号：74， 职位名称：“采购经理”， }, { JobTitleID:252， 部门编号：74， 工作名称：“工场领班”， }, ], }, ]; 常量集=新集； departments.forEachx=>x.jobTitles.forEachy=>set.addy.J 闭孔； const ret=accounts.filterx=>set.hasx.JobTitleID；

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console.logret 您可以使用Set object获得优化解决方案。Set对象仅存储任何类型的唯一值。首先，使用departments数组中的set对象获取所有唯一的JobTitleID。然后使用Array.prototype.filter方法过滤accounts数组以获得结果

常量帐户=[ { 账号：25205， 候选人编号：8474， JobTitleID:250， }, { 账号：25206， 候选人编号：8474， JobTitleID:253， }, { 账号：25232， 候选人编号：8474， JobTitleID:257， }, { 账号：25233， 候选人编号：8474， JobTitleID:261， }, { 账号：25236， 候选人编号：8474， JobTitleID:256， }, { 账号：25237， 候选人编号：8474， JobTitleID:255， }, { 账号：25245， 候选人编号：8474， JobTitleID:281， }, { 账号：25246， 候选人编号：8474， JobTitleID:279， }, { 账号：25265， 候选人编号：8474， JobTitleID:362， }, ]; 警察部门=[ { 部门名称：“生产”， 职位名称：[ { JobTitleID:246， 部门编号：72， 职位名称：“部门领班”， }, { JobTitleID:357， 部门编号：72， 作业名称：“维护主管”， }, { JobTitleID:247， 部门编号：72， JobName:'生产经理'， }, { JobTitleID:362， 部门编号：72， 工作名称：“安全与合规主管”， }, ], }, { 部门名称：“工程”， 职位名称：[ { JobTitleID:250， 部门编号：73， JobName:“架构师”， }, { JobTitleID:248， 部门编号：73， 作业名称：“CAD操作员”， }, { JobTitleID:249， 部门编号：73， 职位名称：“工程经理”， }, { JobTitleID:251， 部门编号：73， 职位名称：“专业工程师”， }, ], }, { 部门名称：“采购”， 职位名称：[ { JobTitleID:253， 部门编号：74， JobName:'采购代理'， }, { JobTitleID:255， 部门编号：74， 职位名称：“采购经理”， }, { JobTitleID:252， 部门编号：74， 工作名称：“工场领班”， }, ], }, ]; 常量集=新集； departments.forEachx=>x.jobTitles.forEachy=>set.addy.JobTitleID； const ret=accounts.filterx=>set.hasx.JobTitleID； console.logret；