Javascript 计算对象ID为'；他在用猫鼬吗？

目前，我正在使用Mongoose查询MongoDB，以搜索具有特定ObjectID的特定类别（例如5ca510c87cf5db0017a59d5d），然后对具有该特定类别的流程中的文档进行计数。但是，我想知道是否有更好的方法可以查询category的

name

字段（例如“Primary”），这样它就可以跨任何其他数据库工作，而无需将代码修改为特定ID

这是一个Node.js应用程序，Express用于MVC，Mongoose用于ODM

我在中提到了Mongoose的

populate

函数，但似乎找不到很好的类比

类别模型：

var CategorySchema = new Schema({
    name: {type: String, required: true, min: 3, max: 100}
});

过程模型：

var ProcessSchema = new Schema(
  {
    name: {type: String, required: true},
    machine: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Machine', required: true},
    summary: {type: String, required: true},
    serial_number: {type: String, required: true},
    category: [{type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Category'}]
  }
);

过程控制器：

exports.index = function(req, res) {

    async.parallel({
        ...
        process_category_primary_count: function(callback) {
            Process.countDocuments({category: '5ca510c87cf5db0017a59d5d'},callback);
        },
        process_category_intermediate_count: function(callback) {
            Process.countDocuments({category: '5ca510f57cf5db0017a59d5e'},callback);
        },
        process_category_finishing_count: function(callback) {
            Process.countDocuments({category: '5ca511017cf5db0017a59d5f'},callback);
        },
        ...
    }, function(err, results) {
        res.render('index', { title: 'Dashboard Home',
                              error: err,
                              data: results });
    });
};

默认情况下，

find

过程的所有查询将产生如下结果：

{ category: [ 5c9d48508ee1353a2786c7d0 ],
    _id: 5ca3ca9a9743b52602d88c57,
    name: 'Milling-Detailing',
    machine: 5c9e407c6e0b26209b55dbbd,
    summary: 'Detailing pass for each object.',
    serial_number: '1002',
    __v: 0 }

---

因此，本质上：我希望使用类别“名称”而不是“id”来搜索和计算流程集合。

我认为您必须使用

$lookup

才能做到这一点，因此这将是一个相当多的代码。
根据MongoDB文档，

.countDocuments（）

还进行聚合，并添加

{$group:{{u id:null，count:{$sum:1}}}

作为管道匹配传入查询后的最后一个阶段。这只是复制相同的过程。
它将返回一个一项游标

[{u id:null，count:}]

（：

$unwind

将

类别

字段从数组转换为单个记录

Process.aggregate([
{
$lookup：{
从:"类别",，
localField:'类别'，
foreignField:“\u id”，
as:‘类别’
}
},
{$unwind:'$category'}，
{$match:{'category.name'：'categoryName'}，
{$group:{{u id:null，计数：{$sum:1}}
]，回调）

我认为您必须使用

$lookup

才能做到这一点，因此这将是一个相当多的代码。
根据MongoDB文档，

.countDocuments（）

还进行聚合，并将

{$group:{{u id:null，count:{$sum:1}}}

添加为管道匹配传入查询后的最后一个阶段。这只是复制相同的过程。
它将返回一个一项游标

[{u id:null，count:}]

（：

$unwind

将

类别

字段从数组转换为单个记录

Process.aggregate([
{
$lookup：{
从:"类别",，
localField:'类别'，
foreignField:“\u id”，
as:‘类别’
}
},
{$unwind:'$category'}，
{$match:{'category.name'：'categoryName'}，
{$group:{{u id:null，计数：{$sum:1}}
]，回调）

是的，有效！按回答添加。功能非常强大，此聚合和查找为。结果的形式为[{u id:null，count:3}]。是否有更好的方法获取准确的数字（“3”）而不是对结果进行切片（例如，结果[0]。count）你必须使用一个助手函数来实现这个功能。

aggregate

返回一个游标，它总是以数组的形式出现。好的，我试过了。我想我现在有一个工作链了。非常感谢！是的，它可以工作！作为答案添加。非常强大，这个聚合和查找是。结果是[{u id:null，count:3}]。有没有更好的方法来获取精确的数字（“3”）而不是对结果进行切片（例如，结果[0]。计数）？您必须使用辅助函数来实现这一点。

aggregate

返回一个始终以数组形式存在的光标。好的，我已经尝试过了。我想我现在有一个工作链了。非常感谢！