Javascript 客户扇出真的是个好主意吗？

我目前正在建立一个基于firebase的社区，它有类似Facebook的时间表和帖子。当用户创建一个帖子时，它会自动弹出在他或她的追随者的时间线上

谷歌建议通过扇出更新进行此操作：

但我想知道：如果一个用户有——比方说——2万个追随者，我首先必须下载他的所有追随者的列表（即使有像

{:true}

这样的索引，这也相当大），然后用扇出方法更新每个用户的时间表，如下所示：

// followers = { <user-id-1>: true, <user-id-2>: true, ... }
const fanout = {};
const post = { text: 'foo', timestamp: firebase.database.ServerValue.TIMESTAMP };
Object.keys(followers).map((key) => {
    fanout[`timeline/${key}/${postId}`] = post;
});
firebase.database().ref().update(fanout);

//followers={:true，:true，…}
const fanout={}；
const post={text:'foo'，时间戳：firebase.database.ServerValue.timestamp}；
Object.key（followers.map）（key）=>{
扇出[`timeline/${key}/${postId}`]=post；
});
firebase.database（）.ref（）.update（扇出）；

安全规则也很难确定允许用户更新的时间线

我的方法是一个服务器，它监视全局posts ref。如果有更新或添加的子项，它会查找post创建者的追随者，并相应地更新时间线。这样，我就不必修改安全规则，客户机要做的工作也就少得多

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我错了吗？

如果您愿意在服务器上运行风扇，请务必这样做。当要扇出的数据量变得太大而无法在客户端上运行时，它确实会消除一个潜在的瓶颈

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但绝大多数项目永远不会达到这一水平，在项目生命周期的早期，许多开发人员不愿意运行服务器，即使只是为了分散数据。因此，对于这些开发人员来说，客户端扇出是一个很好的选择。

如果您愿意在服务器上运行扇出，请务必这样做。当要扇出的数据量变得太大而无法在客户端上运行时，它确实会消除一个潜在的瓶颈

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但绝大多数项目永远不会达到这一水平，在项目生命周期的早期，许多开发人员不愿意运行服务器，即使只是为了分散数据。因此，客户端扇出对这些开发人员来说是一个很好的选择。

谢谢！在Firebase中，一切似乎都有点不同，所以这就是我想知道的原因。谢谢！在Firebase中，一切似乎都有点不同，所以我想知道为什么。